Questa guida spiega come visualizzare e interpretare i risultati dei test in Meridia Verify, incluso come esaminare la dashboard Results, comprendere la gravità del rischio, verificare quali test sono stati applicati, esplorare i risultati nelle viste tabella e mappa ed esaminare più in dettaglio i farm plot interessati.
Introduzione
Meridia Verify esegue diversi test per aiutare gli utenti a comprendere la condizione di rischio di un dataset caricato, sia dal punto di vista della conformità sia da quello della qualità dei dati. Questi test sono raggruppati in due categorie principali: Compliance Tests e Data Quality Tests.
Due tipi di test
I Compliance Tests valutano aspetti specifici dei dati che possono indicare il rischio di non conformità al Regolamento UE sui prodotti a deforestazione zero (EUDR). Questi test riguardano aspetti come la deforestazione, le aree protette, i diritti fondiari e altri indicatori legati alla conformità.
I Data Quality Tests valutano l'affidabilità e l'attendibilità del dataset stesso. Questi test aiutano a stabilire se i dati sono adatti all'analisi, soprattutto per i flussi di lavoro legati all'EUDR, in cui sono importanti la posizione precisa dell'azienda agricola, la geometria e le informazioni sull'agricoltore.
Comprendere i tipi di test e i livelli di gravità del rischio
Low risk: dal punto di vista della qualità dei dati, significa che non sono stati individuati problemi rilevanti di qualità dei dati. Dal punto di vista della conformità, i test non hanno rilevato nulla che indichi un problema di non conformità nel record dell'azienda agricola.
Medium risk: dal punto di vista della qualità dei dati, significa che sono stati individuati alcuni problemi nel record dell'azienda agricola. Questi problemi possono incidere sull'accuratezza dell'analisi, ma non causano una riduzione sostanziale dell'affidabilità. Dal punto di vista della conformità, può indicare una debole evidenza dell'esistenza di un possibile problema di conformità. Si consiglia un ulteriore approfondimento.
High risk: dal punto di vista della qualità dei dati, significa che sono stati individuati problemi sostanziali nel record dell'azienda agricola, con una grave riduzione dell'affidabilità. Un'analisi accurata potrebbe non essere possibile. Dal punto di vista della conformità, i test hanno trovato forti evidenze che il farm plot potrebbe non essere considerato conforme. Si consiglia un'indagine immediata.
Critical risk: dal punto di vista della qualità dei dati, significa che sono stati individuati problemi rilevanti e significativi nel record dell'azienda agricola. Il record potrebbe dover essere invalidato o escluso dal dataset. Dal punto di vista della conformità, significa che esistono evidenze significative che il record dell'azienda agricola non è conforme. Occorre intervenire immediatamente, anche escludendo i prodotti del farm plot interessato, informando le parti coinvolte e avviando un'indagine.
Invalid Result / N/A: dal punto di vista della qualità dei dati, significa che nel record dell'azienda agricola mancano dati necessari per un test specifico, per cui il test non ha potuto produrre un risultato valido. I dati mancanti devono essere integrati. L'urgenza dipende dal tipo di dati mancanti: ad esempio, una geometria mancante è più urgente di una data di mappatura mancante. Dal punto di vista della conformità, un risultato N/A può indicare che gravi problemi di qualità dei dati hanno reso impossibile l'analisi.
Come visualizzare e comprendere i risultati dei test
Passaggio 1 — Aprire i risultati del dataset
Accedere alla pagina “Datasets” dal menu di navigazione a sinistra, sotto “Verify & analyse”.
Individuare il dataset da esaminare. Per identificare il dataset corretto è possibile utilizzare il nome del dataset, la commodity, l'origine, la data di caricamento, il numero di record, il test profile o lo stato.
Una volta individuato il dataset, fare clic sul pulsante “Results” sul lato destro della riga del dataset. Si aprirà la dashboard dei risultati per quel dataset.
Passaggio 2 — Esaminare la dashboard Results
Dopo aver fatto clic sul pulsante “Results”, verrà visualizzata la dashboard Results del dataset selezionato.
Questa pagina offre una panoramica generale dei risultati dei test del dataset. In alto sono visibili le informazioni principali del dataset, tra cui origin, commodity, test profile, total farm plots e il numero di tests applied.
La dashboard mostra anche la profile risk distribution complessiva, che aiuta a capire quanti farm plot sono classificati come rischio Critical, High, Medium o Low.
Sotto la sezione di riepilogo è possibile esaminare i principali problemi rilevati nel dataset, come Top compliance issues o Top data quality issues. Da questa sezione è possibile continuare a esplorare i risultati più in dettaglio utilizzando opzioni come Info & Resolutions, View on Map, View Farm Plots o Generate Report.
Punto 1 — Esaminare il riepilogo del dataset e la panoramica del rischio
Nella parte superiore della dashboard Results è possibile esaminare il riepilogo principale del dataset selezionato. Questa sezione aiuta a comprendere rapidamente il contesto del dataset e la sua condizione di rischio complessiva.
In questa sezione sono visibili diversi dettagli chiave:
Origin: il paese di provenienza del dataset.
Commodity: il tipo di commodity valutato nel dataset.
Test Profile: la versione del test profile utilizzata per la valutazione, ad esempio EUDR v1.10.
Total Farm Plots: il numero totale di farm plot inclusi nel dataset.
Tests Applied: il numero di test applicati correttamente al dataset rispetto al numero totale di test disponibili.
Ad esempio, se la dashboard mostra 34 / 37 in Tests Applied, significa che al dataset sono stati applicati 34 test su 37 disponibili. È possibile fare clic su “Details” per visualizzare maggiori informazioni sui test applicati.
Sotto il riepilogo del dataset è visibile anche la Profile risk distribution. Offre una panoramica di come i farm plot sono distribuiti tra i diversi livelli di rischio, come Critical, High, Medium e Low.
È possibile utilizzare il menu a discesa per passare da una vista del rischio all'altra:
Profile risk mostra la distribuzione del rischio originale basata sulla metodologia Verify, prima dell'applicazione di qualsiasi riclassificazione.
Reclassified risk mostra la distribuzione del rischio aggiornata dopo che i farm plot sono stati esaminati e riclassificati. È utile quando un risultato è considerato un falso positivo e sono state fornite prove a supporto per correggere o modificare l'esito originale del test.
Questa sezione è utile come primo punto di controllo, perché offre una rapida panoramica della condizione del dataset prima di esplorare specifici problemi di conformità, problemi di qualità dei dati o singoli farm plot.
Verificare quali test sono stati applicati
Dal riepilogo del dataset, fare clic su “Details” accanto a “Tests Applied” per vedere quali test sono stati eseguiti sul dataset.
La finestra Tests applied mostra due viste principali:
Applicable tests
Questa scheda elenca i test applicati al dataset. Per ogni test sono visibili il codice del test, il nome del test, il gruppo del test e il pulsante Info & Resolutions.
Not applicable tests
Questa scheda elenca i test non applicati al dataset. Un test può essere ignorato se il dataset non soddisfa i criteri di caricamento richiesti per quel test, ad esempio quando mancano campi di dati specifici o quando determinati controlli sono disattivati.
Ogni test include anche un Test Group, come Data Quality o Compliance. Ciò aiuta a capire se il test riguarda l'affidabilità del dataset o il rischio di conformità all'EUDR.
È inoltre possibile fare clic su “Info & Resolutions” per aprire maggiori informazioni su un test specifico, tra cui cosa verifica il test e quali azioni possono essere necessarie per risolvere il problema.
Punto 2 — Esaminare i principali problemi di conformità e di qualità dei dati
Sotto il riepilogo del dataset è possibile esaminare i principali problemi rilevati nel dataset. Questa sezione aiuta a capire quali test contribuiscono maggiormente al profilo di rischio del dataset.
È possibile passare da una vista all'altra:
Top compliance issues
Questa vista mostra i problemi legati ai rischi di conformità all'EUDR, come la potenziale sovrapposizione con aree deforestate, aree protette, zone di concessione o altri indicatori legati alla conformità.
Top data quality issues
Questa vista mostra i problemi legati all'affidabilità e all'usabilità del dataset, come l'accuratezza della mappatura, i confini dei farm plot, la validità della geometria o l'identificazione degli agricoltori.
Passaggio 3 — Aprire la vista Table
Per esaminare i risultati dei test in un formato tabellare più dettagliato, fare clic sulla scheda “Table” nella parte superiore della dashboard Results.
La vista Table mostra la valutazione del rischio Verify originale e organizza i risultati per punteggio di rischio, ad esempio:
Critical Risks
High Risks
Medium Risks
Low Risks
In questa tabella ogni riga rappresenta un risultato di test specifico. È possibile esaminare il codice del test, il nome del test, il gruppo del test e il numero di farm plot interessati.
La colonna Test Group aiuta a identificare se il test appartiene a Compliance o a Data Quality.
Da questa vista è anche possibile intraprendere azioni successive:
Info & Resolutions
Apre maggiori informazioni sul test selezionato, tra cui le soglie di gravità, la spiegazione del test e i passaggi di risoluzione consigliati.
View Farm Plots
Apre l'elenco dei farm plot interessati dal test selezionato. Questa vista è utile per confrontare i risultati dei test in modo più sistematico e capire quali problemi contribuiscono a ciascuna categoria di rischio.
Opzione 1 — Aprire “Info & Resolutions”
Fare clic su “Info & Resolutions” per capire perché è stato attivato un test specifico e quali azioni è possibile intraprendere.
In questa finestra è possibile esaminare tre sezioni principali:
Severity Thresholds
Mostra come il risultato del test viene classificato come rischio Critical, High, Medium o Low. Ad esempio, in DEF04 un farm plot può essere classificato come Critical se la sovrapposizione con l'area deforestata supera la soglia definita.
Test Info
Spiega cosa verifica il test e perché il problema è rilevante.
Resolutions
Fornisce le azioni successive consigliate. Possono includere ricerche documentali, il controllo delle immagini satellitari, il confronto tra fonti di dati, la verifica sul campo, la rimappatura dei farm plot, la riclassificazione dei falsi positivi o l'esclusione dalla catena di approvvigionamento UE dei plot di cui è confermata la non conformità.
Questa opzione è utile per comprendere la logica alla base del risultato di un test prima di decidere quale azione intraprendere.
Opzione 2 — View on Map
Facendo clic su “View Farm Plots” dalla vista Table, verrà visualizzata la pagina Farm plots.
In questa pagina è possibile esaminare più in dettaglio i farm plot interessati. È inoltre possibile modificare i dati visualizzati cambiando il dataset, il test, la geometria selezionati e gli altri filtri o attributi disponibili. Ciò aiuta a restringere i risultati e a concentrarsi sui farm plot da esaminare.
Sul lato destro di ogni riga è presente il pulsante View on Map. Fare clic su questo pulsante per aprire la visualizzazione spaziale del farm plot selezionato sulla mappa.
Questa opzione è utile per passare dai risultati tabellari a una vista basata sulla mappa ed esaminare più da vicino la posizione e la geometria di specifici farm plot.
Opzione 3 — Esaminare il farm plot sulla mappa
Dopo aver fatto clic sul pulsante View on Map, il farm plot selezionato si aprirà nella vista mappa.
In questa vista è possibile esaminare visivamente la posizione del farm plot, i suoi confini e la sovrapposizione con i livelli di rischio pertinenti. La mappa mostra il farm plot selezionato insieme a livelli di supporto come aree deforestate, aree protette, aree di eccezione, aree dei popoli indigeni e confini nazionali.
Sul lato sinistro, il pannello Legend and Layers consente di attivare o disattivare i livelli della mappa. Ciò aiuta a confrontare più chiaramente i confini del farm plot con i livelli di rischio pertinenti.
Sul lato destro, il pannello delle informazioni sul farm plot mostra il farm plot ID selezionato, il test attivato, il livello di rischio, le informazioni sulla sovrapposizione, i dettagli dell'agricoltore, l'aggregator e i punteggi di rischio di profilo, di conformità e di qualità dei dati.
Questa vista è utile per verificare visivamente se il risultato di un test ha senso dal punto di vista spaziale, prima di decidere se sono necessari ulteriori approfondimenti, una riclassificazione o una verifica sul campo.
Passaggio 4 — Aprire la vista Map
Dopo aver esaminato i risultati nella vista Table, è possibile aprire anche la scheda Map per visualizzare il dataset dal punto di vista spaziale.
La vista Map consente di visualizzare i farm plot e i risultati di rischio direttamente sulla mappa. È utile per capire dove si trovano i rischi e come sono distribuiti nell'area del dataset. Nella parte superiore della mappa è possibile filtrare i risultati visualizzati per Risk Severity, ad esempio All, Critical, High, Medium, Low o N/A.
È inoltre possibile utilizzare le opzioni di filtro per affinare ciò che viene mostrato sulla mappa:
Filter by.
Consente di filtrare i risultati per gruppo, ad esempio tutti i gruppi o specifici gruppi di test.
Select tes
Consente di selezionare un test specifico e visualizzare solo i farm plot relativi a quel test.
È inoltre possibile aprire il pannello Legend and Layers per gestire i livelli della mappa e comprendere meglio le informazioni visive mostrate sulla mappa. Questa vista aiuta a passare dai risultati tabellari a una panoramica spaziale del dataset.
Passaggio 5 — Utilizzare la pagina Farm plots per query personalizzate
È possibile esaminare i risultati dei test anche dalla pagina Farm plots. Questa pagina è utile per creare una query più specifica su un dataset, a seconda del tipo di informazioni sui farm plot da verificare.
Dal menu di navigazione a sinistra, fare clic su “Farm plots”. Quindi selezionare il dataset da esaminare e regolare i filtri disponibili.
Ad esempio, in base all'immagine, è possibile creare una query utilizzando:
Dataset:
Dataset Testing – Resolution ReportTest:
DEF04 – Farm plot overlaps with deforestation area (commercial map)Risk level:
CriticalFilter by Farm Plot ID
Profile risk, Compliance risk o Data quality risk
Reclassification outcome
Dopo aver impostato i filtri, fare clic su “Apply Query” per aggiornare i risultati.
La tabella dei risultati mostrerà i farm plot che corrispondono alla query, inclusi farm plot ID, farmer ID, aggregator, stato di riclassificazione e punteggi di rischio. In questo modo è più semplice esaminare specifici farm plot nel dataset selezionato, confrontarne lo stato di rischio e decidere se necessitano di ulteriori approfondimenti, di una riclassificazione o dell'esportazione.
Perché i risultati dei test sono importanti
La qualità dei dati è importante perché la conformità all'EUDR dipende da dati sui farm plot accurati e affidabili. Problemi come geolocalizzazioni errate, geometrie non valide, errori topologici o confini dei plot non plausibili possono influire sui risultati dei test e ridurre l'affidabilità della valutazione.
Esaminando la dashboard Results, la vista Table, la vista Map e la pagina Farm plots, gli utenti possono individuare quali problemi riguardano il dataset, quali farm plot richiedono attenzione e quali azioni successive possono essere necessarie. Gli utenti possono anche utilizzare Info & Resolutions per comprendere la logica del test e i passaggi successivi consigliati.
Conclusione
Comprendere e interpretare i risultati dei test è essenziale per mantenere dataset affidabili e supportare i flussi di lavoro di conformità all'EUDR. Esaminando la dashboard Results, verificando i test applicati, utilizzando le viste Table e Map ed esplorando i farm plot tramite query personalizzate, gli utenti possono individuare più chiaramente i rischi principali e dare priorità alle azioni successive corrette.
Questi strumenti aiutano gli utenti a passare da una panoramica generale del rischio a un'indagine a livello di farm plot. In questo modo è più semplice valutare se i problemi richiedono ulteriori prove, una riclassificazione, una verifica sul campo, una correzione o altri passaggi di risoluzione prima di procedere con decisioni legate alla conformità