La crop extraction è ora disponibile nel portale Verify. È possibile attivarla durante la configurazione del dataset ed esplorare l'area coltivata estratta sulla mappa, senza bisogno di accedere all'API.
Che cos'è la crop extraction?
Il confine di un farm plot può includere aree coltivate ma anche strade, edifici, acqua o vegetazione naturale. La crop extraction rileva dove viene coltivata la coltura all'interno di ciascun farm plot e mostra tale area separatamente dal confine completo del plot.
Ciò aiuta a capire come l'area coltivata rilevata si rapporta al confine della farm indicato nel dataset.
Novità
Visualizzare le aree coltivate estratte direttamente sulla mappa
In precedenza disponibili tramite API, i risultati della crop extraction sono ora visibili nel portale. È possibile visualizzare la geometria della coltura estratta accanto al polygon originale della farm ed esplorarla con gli strumenti della mappa, inclusa la Visual Inspection.
Attivare la crop extraction durante la configurazione del dataset
Ora è possibile attivare la crop extraction dalla schermata Configuration durante la preparazione di un dataset supportato.
Accesso per singolo account cliente
La crop extraction può essere attivata per singoli account cliente. Se l'opzione non è disponibile, contattare il Meridia Customer Success team per verificare se la funzionalità è attiva per il proprio account.
A cosa serve?
Comprendere l'area coltivata all'interno di un farm plot. Confrontare l'area coltivata rilevata con il confine completo indicato nel dataset.
Esaminare il paesaggio circostante. Esplorare la geometria della coltura estratta insieme alle immagini satellitari e ai layer di mappa disponibili, inclusi deforestazione ed ecosistemi nativi.
Ispezionare i singoli farm plot. Aprire un plot specifico dalla tabella dei risultati ed esaminarne la geometria della coltura e i dettagli sulla mappa.
Supportare la revisione visiva. Utilizzare la Visual Inspection per esaminare più in dettaglio l'area coltivata estratta.
Disponibilità
La crop extraction è attualmente disponibile per:
Impostazione | Ambito supportato |
Commodity | Soia |
Origine | Argentina o Paraguay |
Test profile | Deforestation and Conversion Free (DCF) |
Accesso all'account | La crop extraction deve essere attivata per il proprio account |
Come usare la crop extraction
Passo 1: Avviare il caricamento dei dati
Creare un nuovo dataset nel portale Verify. Per istruzioni dettagliate sul caricamento, consultare 3. Datasets: How to Upload Data.
Selezionare Soy come commodity e Argentina o Paraguay come origine. Inserire un nome per il dataset, quindi fare clic su Save & Continue.
Passo 2: Selezionare il profilo DCF
Scegliere il test profile Deforestation and Conversion Free (DCF) e la versione della metodologia da utilizzare.
Fare clic su Save & Continue.
Passo 3: Attivare la crop extraction
Nella schermata Configuration, attivare Enable crop extraction.
Ciò consente a Verify di rilevare dove viene coltivata la coltura all'interno di ciascun farm plot e di mostrare tale area separatamente dal confine completo del plot.
Fare clic su Save & Continue, quindi caricare i file di dati nel passaggio Upload files.
Passo 4: Mappare gli attributi e creare i filtri
In Map attributes, utilizzare i menu a tendina per associare i campi di Verify alle colonne corrispondenti dei dati caricati.
Mappare il campo obbligatorio Farm plot ID e le altre informazioni disponibili, ad esempio:
Farmer ID
Farmer name
Farm plot size in hectares
Mapping date
Scegliere le colonne che contengono le informazioni pertinenti nel proprio dataset. I nomi delle colonne mostrati nello screenshot sono esempi.
Successivamente, utilizzare Create Filter per aggiungere filtri basati sulle informazioni del dataset. Questi filtri aiutano a trovare record o gruppi specifici durante la revisione dei risultati.
Ad esempio, è possibile creare un filtro per un gruppo di agricoltori, una cooperativa o una data di mappatura, se tali informazioni sono incluse nei dati.
Fare clic su Save & Continue, quindi completare il passaggio Run tests per elaborare il dataset.
Passo 5: Aprire i risultati sulla mappa
Al termine dell'elaborazione, aprire la tabella dei risultati Farm plots.
È possibile accedere alla mappa in due modi:
Visualizzare i risultati correnti: fare clic su View on map sopra la tabella.
Visualizzare un farm plot specifico: fare clic sull'icona della mappa nella riga corrispondente, evidenziata nello screenshot seguente.
Passo 6: Esplorare i risultati della crop extraction
La mappa mostra l'area coltivata estratta accanto al confine originale del farm plot.
In Legend and layers, cercare Crop extraction is enabled sotto Farm plots with risk scores. Ciò conferma che la funzionalità è attiva per il dataset.
Selezionare un farm plot per esaminarne i dettagli. Utilizzare i controlli dei layer per mostrare o nascondere i layer disponibili ed esaminare l'area coltivata nel paesaggio circostante. È inoltre possibile aprire la Visual Inspection dal pannello dei dettagli del plot per un'ulteriore revisione.
In che modo la crop extraction influisce sui risultati dei test?
La crop extraction influisce anche sul modo in cui alcuni test DCF assegnano i punteggi di rischio. Quando è attivata, Verify valuta se la deforestazione o la conversione rilevata si sovrappone all'area coltivata estratta o si verifica altrove all'interno del confine della farm.
Ciò aiuta a distinguere gli eventi che si sovrappongono all'area coltivata da quelli situati interamente al di fuori di essa, continuando comunque a individuare i rischi all'interno del farm plot più ampio.
Esempio: DCF01 — Farm plot overlaps with deforestation
Per i polygon delle farm, DCF01 verifica la sovrapposizione con la deforestazione rispetto alle soglie di tolleranza di più del 2% dell'area del farm plot OPPURE più di 3 ettari.
Quando la crop extraction è attivata e viene individuata un'area coltivata, si applicano le seguenti regole:
Livello di rischio | Valutazione |
Critical | La deforestazione ad alta confidenza supera le soglie di tolleranza all'interno del confine della farm e si sovrappone anche all'area coltivata estratta. |
High | La deforestazione ad alta confidenza supera le soglie di tolleranza all'interno del confine della farm, ma si trova interamente al di fuori dell'area coltivata estratta. |
Medium | La deforestazione a bassa confidenza supera le soglie di tolleranza all'interno del confine della farm. |
Low | Non viene rilevata alcuna deforestazione, oppure la sovrapposizione rilevata è inferiore a entrambe le soglie di tolleranza: meno del 2% e meno di 3 ettari. |
Senza crop extraction, la categoria di rischio High non viene utilizzata per DCF01. La deforestazione ad alta confidenza che supera le soglie di tolleranza in qualsiasi punto del confine della farm viene classificata come Critical.
Ad esempio, un farm plot di 100 ettari si sovrappone a 4 ettari di deforestazione ad alta confidenza. Senza crop extraction, DCF01 restituisce Critical. Con la crop extraction attivata, restituisce High se la deforestazione si trova interamente al di fuori dell'area coltivata estratta, oppure Critical se si sovrappone anche a tale area.
Quali altri test possono essere interessati?
DCF02 — Farm plot overlaps with conversion: applica la stessa distinzione alle aree di conversione. La conversione ad alta confidenza oltre le soglie di tolleranza viene classificata come Critical quando si sovrappone all'area coltivata estratta, oppure High quando si trova interamente al di fuori di tale area.
DCF03 — Producer-level contamination linked to deforestation: utilizza il punteggio di rischio DCF01 più alto tra i plot associati allo stesso Farmer ID. Le variazioni dei risultati di DCF01 possono quindi influire sui risultati DCF03 dei plot associati.
DCF05 — Producer-level contamination linked to conversion: applica lo stesso approccio a livello di agricoltore utilizzando i risultati di DCF02.
DCF03 e DCF05 vengono saltati quando il dataset non contiene Farmer ID.
Se non è possibile individuare alcuna area coltivata: con la crop extraction attivata, DCF01 e DCF02 restituiscono N/A per quel plot. Questo risultato non deve essere interpretato come un rischio Low né come conferma dell'assenza di deforestazione o conversione.
Dove si possono consultare le regole dei test?
È possibile consultare la metodologia e le soglie di gravità direttamente nel portale:
Aprire Tests & Resolutions dalla barra laterale.
Selezionare il profilo DCF e la versione della metodologia utilizzata per il dataset.
Individuare il codice del test pertinente, ad esempio DCF01, e fare clic su Details.
Aprire Severity thresholds per consultare le categorie di rischio. Utilizzare Test info e Resolutions per ulteriori indicazioni.
È inoltre possibile fare clic su Open Methodology PDF per consultare la documentazione completa della versione del profilo selezionata.
Riepilogo
La crop extraction individua e mostra le aree coltivate all'interno dei farm plot direttamente nel portale Verify. Affina inoltre i punteggi di rischio di DCF01 e DCF02 in base al fatto che la deforestazione o la conversione rilevata si sovrapponga o meno all'area coltivata, con possibili effetti sui risultati a livello di agricoltore in DCF03 e DCF05. Disponibile per la soia in Argentina e Paraguay con il profilo DCF, con accesso attivato per singolo account.