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Results: Summary Dashboard 1.1

Comprendere rapidamente i rischi principali del dataset e agire in modo consapevole con il Results Dashboard di Meridia Verify

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Scritto da Phil Straver

Introduzione:

Chi lavora con dataset di grandi dimensioni si trova spesso di fronte a una sfida impegnativa: le informazioni sui rischi critici sono nascoste tra numerosi livelli di risultati dettagliati dei test, rendendo difficile capire quali problemi richiedano un intervento immediato. Ciò può ostacolare una definizione efficace delle priorità.

Per risolvere questo problema, il Meridia Verify Portal include ora il Results Dashboard, una nuova interfaccia progettata per fornire un riepilogo visivo e conciso del dataset. Offre agli utenti un punto di partenza chiaro dopo il caricamento e la verifica dei dati, aiutandoli a comprendere rapidamente i rischi principali e a stabilire i passaggi successivi.

Questo breve tutorial illustra il layout e le funzionalità della dashboard per aiutarLa a sfruttare al meglio questo importante aggiornamento.


Come navigare nel Results Dashboard

Ogni volta che accede alla pagina dei risultati di un dataset, vedrà ora il Results Dashboard per impostazione predefinita. Vediamo nel dettaglio cosa contiene e come utilizzarlo in modo efficace.

Per questo tutorial utilizziamo un dataset denominato 'Result-Dashboard-Tut'.

1. Dataset 'Result-Dashboard-Tut'

In questa sezione della dashboard troverà un riepilogo generale del dataset con i principali parametri di verifica. Tra questi:

  • Creator: il nome dell'utente che ha caricato il dataset.

  • Verified: la data e l'ora in cui il dataset è stato caricato nel sistema.

  • Origin: il paese da cui proviene la commodity.

  • Commodity: il tipo specifico di prodotto agricolo o naturale incluso nel dataset (ad es. cacao, caffè, olio di palma). Aiuta a classificare i dati in base alla commodity valutata secondo i requisiti EUDR.

  • Test Profile: il profilo metodologico utilizzato per testare questo dataset.

  • Total Farm Plots: il numero totale di singoli farm plot inclusi e verificati nel dataset. Ogni plot rappresenta in genere un'area geografica distinta coltivata e viene valutato per la conformità ai criteri di deforestazione e legalità.

  • Tests Applied: il numero di test applicati per verificare questo dataset. Facendo clic sul pulsante 'Details', è possibile visualizzare l'elenco dei test applicabili e non applicabili.

Questa sezione fornisce un contesto immediato, per capire che tipo di dati sta esaminando e quali operazioni sono state eseguite su di essi.

2. Total Risk Distribution

Successivamente vedrà un riepilogo della distribuzione del rischio contenente un quadro statistico dei risultati per profilo di rischio:

Questa sezione mostra la percentuale e il numero di farm plot classificati come rischio Critical, High, Medium o Low, con grafici e suddivisioni chiari per una comprensione rapida.

Consente agli utenti di individuare a colpo d'occhio i rischi più significativi e di dare priorità alle aree che richiedono attenzione immediata.

3. Farm Plot Reclassification Summary

Questa sezione riepiloga le azioni di riclassificazione eseguite sul dataset. Aiuta a monitorare l'avanzamento e l'esito degli eventuali farm plot contestati:

Questa funzionalità è utile se ha iniziato a risolvere i farm plot critici e desidera monitorare facilmente i progressi. Mostra quanti farm plot sono stati riclassificati e il loro stato attuale (ad es. in sospeso o completato).

4. Top compliance/data quality issues

Questa sezione consente di visualizzare la suddivisione dei risultati dei test, classificati in test di conformità e test di qualità dei dati, passando da un gruppo di test all'altro. Ogni gruppo mostra il numero di farm plot e di test applicati per ciascun profilo di rischio.

⚠️ Nota:

Passando il mouse sull'icona delle informazioni, è possibile visualizzare la definizione di ciascun profilo di rischio e le azioni consigliate per i farm plot classificati di conseguenza. Ciò è utile per stabilire le priorità degli interventi.

È possibile esplorare informazioni dettagliate, ad esempio quali test contribuiscono maggiormente al profilo di rischio critico all'interno di ciascun gruppo di test.

I test sono ordinati in modo decrescente: il test che interessa il maggior numero di farm plot compare per primo.

Nell'esempio seguente, uno dei test, come un controllo sulla deforestazione (ad es. DEF04), evidenzia esattamente quali plot hanno determinato una classificazione di rischio critico.

Per ciascuno dei test elencati sono disponibili tre opzioni che aiutano a intervenire sul gruppo di farm plot con punteggio critico. Le opzioni sono:

  • Info & Resolution: rimanda alla visualizzazione Resolutions, dove troverà una panoramica di ciò che il test rileva, delle soglie applicate e indicazioni su come risolvere o mitigare il rischio associato.

  • View on Map: apre una visualizzazione geospaziale che mostra il gruppo specifico di farm plot con punteggio critico per questo test.

  • View Farm Plots: porta alla vista dettagliata dei farm plot, che mostra le informazioni sugli attributi inserite per aiutarLa a identificare e valutare ogni singolo plot.

5. View all Test Results

Facendo clic su 'View all test Results', è possibile accedere direttamente alla vista tabella .

Per qualsiasi risultato mostrato, è possibile passare dalla vista tabella alla map view con un clic per esplorare i dati in dettaglio. La navigazione è fluida: ogni clic La porta in modo intuitivo alla sezione di cui ha bisogno.


Riepilogo

Questa panoramica mostra come il nuovo Results Dashboard renda più semplice che mai lavorare con i risultati del dataset. Evidenziando i problemi più urgenti e consentendo di esplorarli senza difficoltà, La aiuta a passare dalla confusione alla chiarezza in modo rapido e sicuro.

Il Results Dashboard non è solo un nuovo aspetto: è un nuovo modo di lavorare. Offre:

  • Un riepilogo chiaro e generale fin dal primo accesso

  • Accesso immediato ai problemi critici e al monitoraggio delle risoluzioni

  • Navigazione semplificata tra la panoramica, la vista tabella e la vista mappa

  • Sicurezza nel passaggio successivo, senza dover esaminare i dati grezzi

Per proprietari di dataset, project manager o analisti, fa risparmiare tempo, elimina le congetture e rende più efficace il processo decisionale.

Riteniamo che si tratti di un piccolo cambiamento che fa una grande differenza. Che stia verificando una dozzina di plot o qualche migliaio, la nuova dashboard Le offre gli strumenti per lavorare in modo più intelligente, non più faticoso.

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