Hãy cùng xem cách xem các kết quả kiểm tra và hiểu chúng. Bạn có thể xem video hướng dẫn ngắn bên dưới, hoặc nếu bạn предпоч thích đọc, bạn có thể tìm hướng dẫn từng bước bằng văn bản ở bên dưới.
Hai loại kiểm tra
Cổng Meridia Verify thực hiện 2 loại kiểm tra để đánh giá mức độ tuân thủ EUDR:
Kiểm tra tuân thủ (Compliance Tests)
Kiểm tra chất lượng dữ liệu (Data Quality Tests)
Kiểm tra tuân thủ (Compliance Tests):
Các kiểm tra này hiện đánh giá những khía cạnh dữ liệu cụ thể nhằm chỉ ra mức độ rủi ro (không) tuân thủ quy định của EU về sản phẩm không gây phá rừng (EUDR). Các kiểm tra bao phủ nhiều khía cạnh khác nhau như phá rừng, khu bảo tồn, quyền sử dụng đất, và các yếu tố khác.
Kiểm tra chất lượng dữ liệu (Data Quality Tests):
Các kiểm tra này được thiết kế để đánh giá chất lượng dữ liệu. Kết quả từ các kiểm tra chất lượng có thể được sử dụng để hiểu mức độ tin cậy và độ đáng tin của một bộ dữ liệu nhất định.
Tùy theo mục đích sử dụng dữ liệu, các tiêu chí đánh giá chất lượng có thể khác nhau. Ví dụ, đối với kiểm tra tuân thủ EUDR, trọng tâm đặc biệt được đặt vào các yếu tố liên quan đến vị trí nông trại và xác thực nông hộ.
Xem và hiểu kết quả kiểm tra
Cách xem kết quả kiểm tra
Để xem kết quả kiểm tra cho một bộ dữ liệu bạn đã tải lên, hãy truy cập trang “Dataset” (trang đầu tiên hiển thị khi bạn đăng nhập), sau đó nhấn vào nút màu đen “See Results”.
Thao tác này sẽ đưa bạn đến một bảng điều khiển (dashboard) cung cấp cái nhìn tổng quan cấp cao về các kết quả.
Câu hỏi mà hệ thống đang cố gắng trả lời là: Bộ dữ liệu này rủi ro đến mức nào xét từ góc độ tuân thủ và chất lượng dữ liệu?
Kết quả đầu ra của mỗi kiểm tra là một mức độ nghiêm trọng của rủi ro, dao động từ rủi ro thấp, qua rủi ro trung bình và rủi ro cao, đến rủi ro nghiêm trọng. Các mức rủi ro này sẽ được áp dụng cho từng thửa đất nông trại cụ thể.
Các mức rủi ro Low, Medium, High hoặc Critical có ý nghĩa gì?
Low risk (Rủi ro thấp):
Về chất lượng dữ liệu: Điều này có nghĩa là các kiểm tra không phát hiện vấn đề chất lượng dữ liệu đáng kể nào.
Về tuân thủ: Không phát hiện dấu hiệu nào cho thấy có vấn đề không tuân thủ đối với hồ sơ nông trại này.
Medium risk (Rủi ro trung bình):
Về chất lượng dữ liệu: Các kiểm tra đã phát hiện một số vấn đề trong hồ sơ nông trại. Những vấn đề này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của phân tích nhưng không làm giảm đáng kể độ tin cậy.
Về tuân thủ: Có thể có một số bằng chứng yếu cho thấy khả năng tồn tại vấn đề tuân thủ. Những vấn đề này khó có khả năng nghiêm trọng. Tuy nhiên, vẫn nên kiểm tra thêm.
High risk (Rủi ro cao):
Về chất lượng dữ liệu: Các kiểm tra đã phát hiện những vấn đề đáng kể trong hồ sơ nông trại, dẫn đến sự suy giảm nghiêm trọng về độ tin cậy. Không thể thực hiện phân tích chính xác.
Về tuân thủ: Các kiểm tra đã tìm thấy bằng chứng mạnh cho thấy thửa đất này có thể không đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Cần điều tra ngay lập tức.
Critical risk (Rủi ro nghiêm trọng):
Về chất lượng dữ liệu: Các kiểm tra phát hiện những vấn đề nghiêm trọng và mang tính bản chất trong hồ sơ nông trại. Cần vô hiệu hóa và loại bỏ ngay khỏi bộ dữ liệu.
Về tuân thủ: Có bằng chứng rõ ràng cho thấy hồ sơ này không tuân thủ. Cần hành động ngay: loại bỏ sản phẩm từ thửa đất này, thông báo cho các bên liên quan và tiến hành điều tra.
Invalid Result – NA (Kết quả không hợp lệ):
Về chất lượng dữ liệu: Nếu hồ sơ nông trại thiếu dữ liệu cần thiết cho một kiểm tra cụ thể, kết quả sẽ là NA. Cần bổ sung dữ liệu còn thiếu. Mức độ khẩn cấp phụ thuộc vào loại dữ liệu thiếu (ví dụ: thiếu dữ liệu hình học nghiêm trọng hơn thiếu ngày lập bản đồ).
Về tuân thủ: Nếu một hồ sơ nhận kết quả NA trong kiểm tra tuân thủ, điều đó cho thấy có vấn đề nghiêm trọng về chất lượng dữ liệu khiến không thể thực hiện phân tích.
Nếu bạn muốn xem các định nghĩa này theo cách trực quan hơn, bên dưới là bảng thể hiện sự phân tách giữa kiểm tra tuân thủ và kiểm tra chất lượng dữ liệu theo từng mức rủi ro.
Ví dụ: Hiểu bảng điều khiển kết quả (Results Dashboard)
Hãy cùng đi sâu vào một ví dụ để xem cách chúng ta có thể diễn giải kết quả từ một bộ dữ liệu đã được tải lên. Bạn có thể xem video hướng dẫn ngắn tại đây hoặc đọc hướng dẫn bằng văn bản bên dưới.
Ở phía trên, các khối (blocks) hiển thị một cái nhìn nhanh về hồ sơ rủi ro của bộ dữ liệu. Ví dụ, với bộ dữ liệu này, 83,33% các thửa đất nông trại có mức rủi ro nghiêm trọng (critical). (Đây là mức rất cao. Ngoài ra còn có một số thửa ở mức rủi ro cao, trung bình và thấp. Điều này sẽ là nguyên nhân đáng lo ngại nếu bạn tải lên bộ dữ liệu này.)
Thông tin bổ sung bao gồm:
Số lượng thửa đất nông trại: 30
Loại hàng hóa: Cà phê
Xuất xứ: Indonesia
Nếu có nhiều bộ dữ liệu được tải lên trong quá trình upload, bạn có thể chuyển đổi giữa chúng ở phía trên cùng của bảng điều khiển (dashboard).
Bạn có thể tải xuống kết quả tổng quan (high-level) cho toàn bộ bộ dữ liệu dưới dạng tệp Excel hoặc GeoJSON.
Lọc kết quả
Khi tải dữ liệu lên, bạn có tùy chọn tạo các bộ lọc, và đây là nơi chúng được sử dụng.
Trong bộ dữ liệu này, các bộ lọc bao gồm aggregator và mapping date. Chúng ta có thể chuyển đổi giữa các bộ lọc khác nhau này để xem dữ liệu dưới nhiều góc nhìn khác nhau.
Đối với mỗi aggregator, tỷ lệ phần trăm các rủi ro mức nghiêm trọng (critical) sẽ được hiển thị.
Nhấp vào một cột sẽ sắp xếp các aggregator theo mức rủi ro từ cao xuống thấp.
Ví dụ, nếu bạn quan tâm đến aggregator Malangsari, có 80% rủi ro nghiêm trọng (critical), bạn có thể:
Nhấn vào nút màu đen “More Details” của aggregator này để xem chi tiết hơn, chẳng hạn như những kiểm tra (tests) nào đang ở mức nghiêm trọng.
Đi sâu (drill down) đến các thửa đất nông trại cụ thể có vấn đề. Ví dụ: LGL01 – Thửa đất nông trại chồng lấn với khu vực được bảo vệ.
Nếu tôi nhấn vào nút màu trắng “View Farm Plots”, tôi sẽ được chuyển đến danh sách tất cả các thửa đất nông trại trong bộ dữ liệu này đang không đạt (fail) kiểm tra này. Tôi có thể cuộn xuống để xem toàn bộ danh sách.
Sử dụng Query Builder để có được insight chi tiết
Bạn có thể khám phá kết quả sâu hơn nữa bằng cách sử dụng query builder. Có khá nhiều trường (fields) mà bạn có thể lựa chọn, và bạn có thể áp dụng nhiều bộ lọc cùng lúc để thực sự xem một nội dung cụ thể hoặc để thấy sự chồng lấn (overlap) và cố gắng xác định các xu hướng.
Tại đây, chúng ta có thể thấy rằng có 5 thửa đất nông trại không đạt kiểm tra LGL01 – Thửa đất nông trại chồng lấn với khu vực được bảo vệ đối với aggregator Malangsari.
Nếu bạn cuộn sang bên phải trong phần farm plots, bạn có thể xem điểm tuân thủ (ví dụ: critical) và điểm chất lượng dữ liệu. Bạn cũng có thể nhấn vào nút màu đen “Test Details” để xem thêm chi tiết.
Mức độ chi tiết này sẽ hiển thị kết quả kiểm tra của thửa đất nông trại này cho tất cả các bài kiểm tra đã được chạy bởi Meridia Verify
Vì sao các kiểm tra chất lượng dữ liệu lại quan trọng?
Chất lượng dữ liệu là nền tảng của việc tuân thủ EUDR. Các lỗi như định vị địa lý không chính xác, lỗi topo (topological), và ranh giới thửa đất không hợp lý có thể làm gián đoạn quá trình nộp hồ sơ.
Các vấn đề về chất lượng dữ liệu có thể dao động từ những sai lệch nhỏ đến các rủi ro nghiêm trọng có thể làm suy giảm độ tin cậy. Ngoài ra, các bộ dữ liệu có thửa đất dạng “doughnut” (hình vành khuyên) hoặc các bất thường khác sẽ bị hệ thống EUDR Information System (nơi nộp các báo cáo thẩm định theo quy định EUDR) tự động từ chối.
Bạn cũng có tùy chọn xuất dữ liệu này dưới dạng tệp Excel hoặc GeoJSON để tiếp tục phân tích sâu hơn các kết quả kiểm tra và bắt đầu áp dụng các biện pháp xử lý (resolutions).
Kết luận
Tóm lại, việc hiểu và diễn giải kết quả kiểm tra là rất quan trọng để đảm bảo tuân thủ EUDR và duy trì tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu cao. Bằng cách tận dụng các công cụ như query builder và áp dụng các insight từ kiểm tra tuân thủ và chất lượng dữ liệu, người dùng có thể tự tin xử lý rủi ro và ưu tiên các khu vực cần hành động.