Bỏ qua đến nội dung chính

4.Results: Hiểu kết quả kiểm tra (Test Results)

Hướng dẫn này giải thích cách xem và hiểu kết quả kiểm tra trong Meridia Verify portal, tập trung vào việc tuân thủ EUDR và kiểm tra chất lượng dữ liệu.

Được viết bởi Ferry Febrian

Hướng dẫn này giải thích cách xem và diễn giải kết quả kiểm tra trong Meridia Verify, bao gồm cách xem Results dashboard, hiểu mức độ nghiêm trọng của rủi ro, kiểm tra những test nào đã được áp dụng, khám phá kết quả ở dạng bảng và bản đồ, và kiểm tra chi tiết hơn các farm plot bị ảnh hưởng.

Giới thiệu

Meridia Verify chạy nhiều test khác nhau để giúp người dùng hiểu tình trạng rủi ro của dataset đã tải lên, cả về mặt tuân thủ lẫn chất lượng dữ liệu. Các test này được chia thành hai nhóm chính: Compliance Tests và Data Quality Tests.

Hai loại test

  • Compliance Tests đánh giá các khía cạnh dữ liệu cụ thể có thể cho thấy rủi ro không tuân thủ Quy định của EU về sản phẩm không gây phá rừng (EUDR). Các test này bao gồm các vấn đề như phá rừng, khu bảo tồn, quyền sử dụng đất và các chỉ số khác liên quan đến tuân thủ.

  • Data Quality Tests đánh giá độ tin cậy của chính dataset. Các test này giúp xác định dữ liệu có phù hợp để phân tích hay không, đặc biệt đối với các quy trình liên quan đến EUDR, nơi vị trí nông trại, hình học và thông tin nông dân chính xác là rất quan trọng.

Hiểu các loại test và mức độ nghiêm trọng của rủi ro

  • Low risk: Về chất lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là không phát hiện vấn đề chất lượng dữ liệu đáng kể nào. Về tuân thủ, các test không phát hiện điều gì cho thấy vấn đề không tuân thủ đối với hồ sơ nông trại.

  • Medium risk: Về chất lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là đã phát hiện một số vấn đề trong hồ sơ nông trại. Các vấn đề này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của phân tích, nhưng không làm giảm đáng kể độ tin cậy. Về tuân thủ, điều này có thể cho thấy bằng chứng yếu về khả năng tồn tại vấn đề tuân thủ. Nên điều tra thêm.

  • High risk: Về chất lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là đã phát hiện các vấn đề lớn trong hồ sơ nông trại, làm giảm nghiêm trọng độ tin cậy. Có thể không thực hiện được phân tích chính xác. Về tuân thủ, các test đã tìm thấy bằng chứng mạnh cho thấy farm plot có thể không được coi là tuân thủ. Nên điều tra ngay.

  • Critical risk: Về chất lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là đã phát hiện các vấn đề trọng yếu trong hồ sơ nông trại. Hồ sơ nông trại có thể cần bị vô hiệu hóa hoặc loại khỏi dataset. Về tuân thủ, điều này có nghĩa là có bằng chứng đáng kể cho thấy hồ sơ nông trại không tuân thủ. Cần hành động ngay, bao gồm loại sản phẩm từ farm plot bị ảnh hưởng, thông báo cho các bên liên quan và bắt đầu điều tra.

  • Invalid Result / N/A: Về chất lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là hồ sơ nông trại thiếu dữ liệu cần thiết cho một test cụ thể, nên test không thể cho ra kết quả hợp lệ. Cần bổ sung dữ liệu còn thiếu. Mức độ khẩn cấp tùy thuộc vào loại dữ liệu bị thiếu, ví dụ thiếu hình học khẩn cấp hơn thiếu ngày lập bản đồ. Về tuân thủ, kết quả N/A có thể cho thấy các vấn đề chất lượng dữ liệu nghiêm trọng đã khiến việc phân tích không thể thực hiện.

Cách xem và hiểu kết quả kiểm tra

Bước 1 — Mở kết quả của dataset

Vào trang “Datasets” từ menu điều hướng bên trái, trong mục “Verify & analyse”.

Tìm dataset bạn muốn xem. Bạn có thể dùng tên dataset, loại hàng hóa, nguồn gốc, ngày tải lên, số lượng bản ghi, test profile hoặc trạng thái để xác định đúng dataset.

Khi đã tìm thấy dataset, nhấp nút “Results” ở bên phải hàng dataset. Thao tác này sẽ mở results dashboard của dataset đó.

Bước 2 — Xem Results dashboard

Sau khi nhấp nút “Results”, bạn sẽ được chuyển đến Results dashboard của dataset đã chọn.

Trang này cung cấp tổng quan về kết quả kiểm tra của dataset. Ở phía trên, bạn có thể thấy các thông tin chính của dataset, bao gồm origin, commodity, test profile, total farm plots và số lượng tests applied.

Dashboard cũng hiển thị profile risk distribution tổng thể, giúp bạn biết có bao nhiêu farm plot được phân loại là rủi ro Critical, High, Medium hoặc Low.

Bên dưới phần tóm tắt, bạn có thể xem các vấn đề chính được phát hiện trong dataset, chẳng hạn Top compliance issues hoặc Top data quality issues. Từ phần này, bạn có thể tiếp tục khám phá kết quả chi tiết hơn bằng các tùy chọn như Info & Resolutions, View on Map, View Farm Plots hoặc Generate Report.

Điểm 1 — Xem tóm tắt dataset và tổng quan rủi ro

Ở phía trên Results dashboard, bạn có thể xem tóm tắt chính của dataset đã chọn. Phần này giúp bạn nhanh chóng hiểu bối cảnh của dataset và tình trạng rủi ro tổng thể.

Trong phần này, bạn có thể thấy một số thông tin chính:

  • Origin: quốc gia nguồn gốc của dataset.

  • Commodity: loại hàng hóa được đánh giá trong dataset.

  • Test Profile: phiên bản test profile được dùng để đánh giá, ví dụ EUDR v1.10.

  • Total Farm Plots: tổng số farm plot trong dataset.

  • Tests Applied: số test đã được áp dụng thành công cho dataset so với tổng số test hiện có.

Ví dụ, nếu dashboard hiển thị 34 / 37 trong mục Tests Applied, điều đó có nghĩa là 34 test đã được áp dụng cho dataset trên tổng số 37 test hiện có. Bạn có thể nhấp “Details” để xem thêm thông tin về những test đã được áp dụng.

Bên dưới phần tóm tắt dataset, bạn cũng có thể thấy Profile risk distribution. Phần này cho biết tổng quan về cách các farm plot được phân bổ theo các mức rủi ro khác nhau, chẳng hạn Critical, High, Medium và Low.

Bạn có thể dùng menu thả xuống để chuyển đổi giữa các chế độ xem rủi ro khác nhau:

  • Profile risk hiển thị phân bổ rủi ro ban đầu dựa trên phương pháp của Verify trước khi áp dụng bất kỳ việc phân loại lại nào.

  • Reclassified risk hiển thị phân bổ rủi ro đã cập nhật sau khi các farm plot được xem xét và phân loại lại. Điều này hữu ích khi một kết quả được coi là dương tính giả và đã có bằng chứng hỗ trợ để sửa hoặc điều chỉnh kết quả kiểm tra ban đầu.

Phần này hữu ích như một điểm kiểm tra đầu tiên vì nó cung cấp tổng quan nhanh về tình trạng dataset trước khi bạn tìm hiểu các vấn đề tuân thủ, vấn đề chất lượng dữ liệu cụ thể hoặc từng farm plot.

Kiểm tra những test đã được áp dụng

Từ phần tóm tắt dataset, bạn có thể nhấp “Details” bên cạnh “Tests Applied” để xem những test đã được chạy cho dataset.

Cửa sổ Tests applied hiển thị hai chế độ xem chính:

  • Applicable tests

    Tab này liệt kê các test đã được áp dụng cho dataset. Với mỗi test, bạn có thể thấy test code, test name, test group và nút Info & Resolutions.

  • Not applicable tests

    Tab này liệt kê các test không được áp dụng cho dataset. Một test có thể bị bỏ qua nếu dataset không đáp ứng tiêu chí tải lên cần thiết cho test đó, ví dụ khi thiếu một số trường dữ liệu cụ thể hoặc khi một số kiểm tra bị tắt.

Mỗi test cũng có một Test Group, chẳng hạn Data Quality hoặc Compliance. Điều này giúp bạn biết test liên quan đến độ tin cậy của dataset hay đến rủi ro tuân thủ EUDR.

Bạn cũng có thể nhấp “Info & Resolutions” để mở thêm thông tin về một test cụ thể, bao gồm nội dung mà test kiểm tra và các hành động có thể cần thực hiện để xử lý vấn đề.

Điểm 2 — Xem các vấn đề tuân thủ và chất lượng dữ liệu hàng đầu

Bên dưới phần tóm tắt dataset, bạn có thể xem các vấn đề chính được phát hiện trong dataset. Phần này giúp bạn biết những test nào đóng góp nhiều nhất vào hồ sơ rủi ro của dataset.

Bạn có thể chuyển đổi giữa hai chế độ xem:

  • Top compliance issues

    Chế độ xem này hiển thị các vấn đề liên quan đến rủi ro tuân thủ EUDR, chẳng hạn khả năng chồng lấn với khu vực phá rừng, khu bảo tồn, khu nhượng quyền hoặc các chỉ số khác liên quan đến tuân thủ.

  • Top data quality issues

    Chế độ xem này hiển thị các vấn đề liên quan đến độ tin cậy và khả năng sử dụng của dataset, chẳng hạn độ chính xác của bản đồ, ranh giới farm plot, tính hợp lệ của hình học hoặc việc định danh nông dân.

Bước 3 — Mở chế độ xem Table

Để xem kết quả kiểm tra ở dạng bảng chi tiết hơn, nhấp tab “Table” ở phía trên Results dashboard.

Chế độ xem Table hiển thị đánh giá rủi ro ban đầu của Verify và sắp xếp kết quả theo điểm rủi ro, chẳng hạn:

  • Critical Risks

  • High Risks

  • Medium Risks

  • Low Risks

Trong bảng này, mỗi hàng đại diện cho một kết quả kiểm tra cụ thể. Bạn có thể xem test code, test name, test group và số lượng affected farm plots.

Cột Test Group giúp bạn xác định test thuộc nhóm Compliance hay Data Quality.

Từ chế độ xem này, bạn cũng có thể thực hiện các hành động tiếp theo:

  • Info & Resolutions

    Mở thêm thông tin về test đã chọn, bao gồm ngưỡng mức độ nghiêm trọng, giải thích về test và các bước xử lý được khuyến nghị.

  • View Farm Plots

    Mở danh sách các farm plot bị ảnh hưởng bởi test đã chọn. Chế độ xem này hữu ích khi bạn muốn so sánh kết quả kiểm tra một cách có hệ thống hơn và hiểu những vấn đề nào đang góp phần vào từng hạng mục rủi ro.

Tùy chọn 1 — Mở “Info & Resolutions”

Nhấp “Info & Resolutions” để hiểu lý do một test cụ thể bị kích hoạt và những hành động có thể thực hiện.

Trong cửa sổ này, bạn có thể xem ba phần chính:

  • Severity Thresholds

    Cho biết cách kết quả kiểm tra được phân loại thành rủi ro Critical, High, Medium hoặc Low. Ví dụ, trong DEF04, một farm plot có thể được phân loại là Critical nếu phần chồng lấn với khu vực phá rừng vượt quá ngưỡng đã định.

  • Test Info

    Giải thích nội dung mà test kiểm tra và lý do vấn đề này quan trọng.

  • Resolutions

    Đưa ra các hành động tiếp theo được khuyến nghị. Các hành động này có thể bao gồm nghiên cứu tài liệu, kiểm tra ảnh vệ tinh, so sánh các nguồn dữ liệu, xác minh thực địa, lập lại bản đồ farm plot, phân loại lại các trường hợp dương tính giả hoặc loại các thửa đất đã được xác nhận là không tuân thủ khỏi chuỗi cung ứng EU.

Tùy chọn này hữu ích khi bạn muốn hiểu logic đằng sau một kết quả kiểm tra trước khi quyết định hành động.

Tùy chọn 2 — View on Map

Nếu bạn nhấp “View Farm Plots” từ chế độ xem Table, bạn sẽ được chuyển đến trang Farm plots.

Trên trang này, bạn có thể xem chi tiết hơn các farm plot bị ảnh hưởng. Bạn cũng có thể điều chỉnh dữ liệu hiển thị bằng cách thay đổi dataset, test, geometry đã chọn và các bộ lọc hoặc thuộc tính khác hiện có. Điều này giúp bạn thu hẹp kết quả và tập trung vào các farm plot bạn muốn xem.

Ở bên phải mỗi hàng, bạn sẽ thấy nút View on Map. Nhấp nút này để mở hình ảnh không gian của farm plot đã chọn trên bản đồ.

Tùy chọn này hữu ích khi bạn muốn chuyển từ kết quả dạng bảng sang chế độ xem bản đồ và kiểm tra kỹ hơn vị trí và hình học của các farm plot cụ thể.

Tùy chọn 3 — Xem farm plot trên bản đồ

Sau khi nhấp nút View on Map, farm plot đã chọn sẽ mở trong chế độ xem bản đồ.

Trong chế độ xem này, bạn có thể kiểm tra trực quan vị trí, ranh giới của farm plot và phần chồng lấn với các lớp rủi ro liên quan. Bản đồ hiển thị farm plot đã chọn cùng với các lớp hỗ trợ như khu vực phá rừng, khu bảo tồn, khu vực ngoại lệ, khu vực của người bản địa và ranh giới quốc gia.

Ở bên trái, bảng Legend and Layers cho phép bạn bật hoặc tắt các lớp bản đồ. Điều này giúp bạn so sánh ranh giới farm plot với các lớp rủi ro liên quan rõ ràng hơn.

Ở bên phải, bảng thông tin farm plot hiển thị farm plot ID đã chọn, test bị kích hoạt, mức rủi ro, thông tin chồng lấn, thông tin nông dân, aggregator, cùng điểm rủi ro profile, tuân thủ và chất lượng dữ liệu.

Chế độ xem này hữu ích để kiểm tra trực quan xem kết quả kiểm tra có hợp lý về mặt không gian hay không trước khi quyết định có cần điều tra thêm, phân loại lại hoặc xác minh thực địa.

Bước 4 — Mở chế độ xem Map

Sau khi xem kết quả trong chế độ xem Table, bạn cũng có thể mở tab Map để xem dataset theo không gian.

Chế độ xem Map cho phép bạn hiển thị farm plot và kết quả rủi ro trực tiếp trên bản đồ. Điều này hữu ích khi bạn muốn biết rủi ro nằm ở đâu và được phân bổ như thế nào trên khu vực của dataset. Ở phía trên bản đồ, bạn có thể lọc kết quả hiển thị theo Risk Severity, chẳng hạn All, Critical, High, Medium, Low hoặc N/A.

Bạn cũng có thể dùng các tùy chọn lọc để tinh chỉnh nội dung hiển thị trên bản đồ:

  • Filter by.

    Cho phép bạn lọc kết quả theo nhóm, chẳng hạn tất cả các nhóm hoặc các nhóm test cụ thể.

  • Select tes

    Cho phép bạn chọn một test cụ thể và chỉ xem các farm plot liên quan đến test đó.

Bạn cũng có thể mở bảng Legend and Layers để quản lý các lớp bản đồ và hiểu rõ hơn thông tin trực quan trên bản đồ. Chế độ xem này giúp bạn chuyển từ kết quả dạng bảng sang tổng quan không gian của dataset.

Bước 5 — Dùng trang Farm plots cho truy vấn tùy chỉnh

Bạn cũng có thể xem kết quả kiểm tra từ trang Farm plots. Trang này hữu ích khi bạn muốn tạo một truy vấn cụ thể hơn trên toàn dataset, tùy theo loại thông tin farm plot bạn muốn kiểm tra.

Từ menu điều hướng bên trái, nhấp “Farm plots”. Sau đó, chọn dataset bạn muốn xem và điều chỉnh các bộ lọc hiện có.

Ví dụ, dựa trên hình ảnh, bạn có thể tạo một truy vấn với:

  • Dataset: Dataset Testing – Resolution Report

  • Test: DEF04 – Farm plot overlaps with deforestation area (commercial map)

  • Risk level: Critical

  • Filter by Farm Plot ID

  • Profile risk, Compliance risk hoặc Data quality risk

  • Reclassification outcome

Sau khi thiết lập bộ lọc, nhấp “Apply Query” để cập nhật kết quả.

Bảng kết quả sẽ hiển thị các farm plot khớp với truy vấn của bạn, bao gồm farm plot ID, farmer ID, aggregator, reclassification status và điểm rủi ro. Điều này giúp bạn dễ dàng xem các farm plot cụ thể trong dataset đã chọn, so sánh tình trạng rủi ro của chúng và quyết định có cần điều tra thêm, phân loại lại hoặc xuất dữ liệu hay không.

Vì sao kết quả kiểm tra quan trọng
Chất lượng dữ liệu rất quan trọng vì việc tuân thủ EUDR phụ thuộc vào dữ liệu farm plot chính xác và đáng tin cậy. Các vấn đề như định vị địa lý sai, hình học không hợp lệ, lỗi topo hoặc ranh giới thửa đất bất hợp lý có thể ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra và làm giảm độ tin cậy của đánh giá.
​

Bằng cách xem Results dashboard, chế độ xem Table, chế độ xem Map và trang Farm plots, người dùng có thể xác định những vấn đề nào ảnh hưởng đến dataset, những farm plot nào cần chú ý và những hành động tiếp theo nào có thể cần thiết. Người dùng cũng có thể dùng Info & Resolutions để hiểu logic của test và các bước tiếp theo được khuyến nghị.

Kết luận

Hiểu và diễn giải kết quả kiểm tra là điều cần thiết để duy trì dataset đáng tin cậy và hỗ trợ các quy trình tuân thủ EUDR. Bằng cách xem Results dashboard, kiểm tra các test đã áp dụng, sử dụng chế độ xem Table và Map, và khám phá farm plot thông qua truy vấn tùy chỉnh, người dùng có thể xác định rõ hơn các rủi ro chính và ưu tiên đúng các hành động tiếp theo.

Các công cụ này giúp người dùng đi từ tổng quan rủi ro chung đến điều tra ở cấp farm plot. Điều này giúp bạn dễ dàng đánh giá xem các vấn đề có cần thêm bằng chứng, phân loại lại, xác minh thực địa, chỉnh sửa hoặc các bước xử lý khác trước khi đưa ra các quyết định liên quan đến tuân thủ hay không

Nội dung này có giải đáp được câu hỏi của bạn không?