Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nội dung sau:
1. Các lưu ý chính
Mục đích của việc gán Farmer ID duy nhất là gì?
Farmer ID hoặc Producer ID là một mã thường do nhà vận hành (ví dụ: thương nhân) hoặc aggregator (ví dụ: hợp tác xã) tạo ra. Mã này khác với số định danh quốc gia (số định danh công dân) hoặc National Traceability ID (có thể do nền tảng truy xuất nguồn gốc quốc gia cấp).
Farmer ID cho phép liên kết nhất quán và đáng tin cậy giữa khối lượng hàng thực tế với từng nông dân và từng farm plot. Farmer ID cũng cho phép kết nối giữa Farmer Name, Farm Plot và Aggregator, hỗ trợ phát hiện việc phân bổ sai nông trại và các vấn đề khác về dữ liệu truy xuất nguồn gốc.
Farmer aggregator là gì và nên được cấu trúc như thế nào?
Farmer aggregator là thuật ngữ chung chỉ một trong những điểm đầu tiên nơi sản phẩm từ nhiều nông dân khác nhau được thu gom và đăng ký. Farmer aggregator cụ thể là gì sẽ khác nhau tùy theo hàng hóa và quốc gia (khu vực).
Ví dụ về farmer aggregator bao gồm: hợp tác xã, công ty thu mua được cấp phép, trạm thu mua cấp huyện và trạm sơ chế ướt. Bạn có thể xem thêm ví dụ ở cuối tài liệu này.
Có một số lý do khiến chúng tôi khuyên bạn tổ chức dataset theo aggregator:
Chúng tôi sử dụng dữ liệu farmer aggregator để chạy các test cụ thể nhằm cung cấp thêm thông tin chi tiết.
Chúng tôi cũng sử dụng dữ liệu này để phân tách điểm số theo từng aggregator, nhằm cung cấp thông tin chi tiết về các aggregator.
Dataset cấp nông trại cần có thông tin tham chiếu đến tên/ID aggregator và vị trí aggregator cho mỗi bản ghi farm plot.
Việc đưa Farmer Name vào có giá trị gì?
EUDR không yêu cầu tên nông dân, vì vậy việc đưa thông tin này vào là không bắt buộc. Tuy nhiên, chúng tôi khuyến nghị nên đưa vào vì thông tin này có thể giúp phát hiện các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
Việc đưa tên nông dân vào giúp đảm bảo thu được dữ liệu thực — tức là một nông dân thực sự được liên kết với một thửa đất thực sự. Trường Farmer Name có giá trị nhất trong các test đối chiếu chéo giữa các bộ dữ liệu, nơi chúng tôi so sánh dữ liệu của khách hàng với các farm plot trong data lake của chúng tôi và/hoặc với các thửa đất trong cơ sở dữ liệu địa chính quốc gia.
Khi có Farmer Name, chúng tôi có thể xác định tốt hơn liệu các chồng lấn giữa các bộ dữ liệu là xung đột hay có thể được giải thích bởi các yếu tố khác.
2. Yêu cầu đối với dataset cấp nông trại
Tệp dữ liệu cần được cấu trúc theo bảng dưới đây, với các trường thuộc tính được đưa vào tệp dữ liệu không gian địa lý dưới dạng cột thuộc tính.
Tổ chức tệp
Cung cấp dữ liệu thành các tệp riêng cho từng quốc gia nguồn gốc và từng loại hàng hóa.
Cấu trúc các tệp một cách nhất quán và đặt tên tệp rõ ràng.
Dữ liệu không gian địa lý và dữ liệu thuộc tính nên được gộp vào một tệp duy nhất.
Nếu cần, dataset có thể gồm nhiều tệp (ví dụ: cho các huyện, loại hình học, aggregator khác nhau), miễn là dữ liệu không gian địa lý (polygon, geopoint) và thuộc tính (plot ID, farmer ID, tên nông dân, v.v.) nằm cùng trong một tệp.
Mẹo: Tránh gửi tệp riêng cho từng nông dân hoặc từng farm plot.
Yêu cầu về dữ liệu không gian địa lý
Không cần áp dụng phép chiếu không gian địa lý (còn gọi là Hệ quy chiếu tọa độ, CRS). WGS84 mặc định là đủ.
Các định dạng tệp có thể dùng: GEOJSON (ưu tiên), Shapefile (SHP), KML hoặc XLSX (không khuyến nghị cho polygon).
Mẹo: Chúng tôi chấp nhận dataset có nhiều loại hình học, bao gồm kết hợp geopoint và polygon. Tuy nhiên, nên tránh cung cấp cả geopoint và polygon cho cùng một farm plot.
Yêu cầu về dữ liệu thuộc tính
Đảm bảo dữ liệu thuộc tính của tất cả bản ghi farm plot (geopoint và/hoặc polygon) có đủ các trường bắt buộc được yêu cầu trong bảng đặc tả dữ liệu.
Sử dụng nhãn thuộc tính rõ ràng theo bảng Requirements for Dataset Contents.
Mẹo: Tránh gộp thông tin của nhiều trường khác nhau vào một cột. Tách và nhập thông tin thuộc tính của từng trường theo đúng kiểu dữ liệu và dưới đúng tiêu đề cột.
Chất lượng dữ liệu và nộp dữ liệu
Trước khi gửi dữ liệu, hãy đảm bảo các tệp không gian địa lý không có lỗi hoặc bị hỏng. Bạn có thể kiểm tra đơn giản bằng cách mở dữ liệu trong chương trình bạn chọn, chẳng hạn phần mềm GIS, để xác nhận tệp hoạt động bình thường.
Chia sẻ phiên bản dữ liệu mới nhất chứa tất cả bản ghi nông trại để áp dụng các test.
Mẹo: Tránh chia sẻ nhiều phiên bản vì có thể gây trùng lặp thông tin.
Yêu cầu về nội dung dataset
2 Ước tính diện tích farm plot, là khu vực canh tác cây trồng. Diện tích này không nhất thiết bao gồm toàn bộ khu đất mà nông dân hoặc nhà sản xuất sở hữu.
3. Đặc tả aggregator
Đối với ca cao, các aggregator điển hình là:
hợp tác xã (coop), thường gặp ở Côte d’Ivoire, Cameroon, Ecuador
traitant, thường gặp ở Côte d’Ivoire
licensed buying company cấp huyện, thường gặp ở Ghana
licensed buying agent, thường gặp ở Nigeria
người thu gom cấp thị trấn (town collector), thường gặp ở Indonesia
Đối với cà phê, các aggregator điển hình là:
thương lái hoặc trung gian
trạm thu mua
trạm xát vỏ/tách vỏ quả
trạm lên men, rửa, phơi sấy, làm sạch và/hoặc phân loại
Ví dụ về chuỗi cung ứng ca cao ở Côte d’Ivoire. Trong trường hợp này, aggregator không được xác định là điểm thu gom và đăng ký đầu tiên (các chi hội hợp tác xã), mà được xác định ở bước thứ hai (kho của hợp tác xã).
4. Ví dụ mẫu dataset Excel
