Présentation de l'import de données
Vous trouverez ci-dessous une courte présentation de l'import de données dans le Verify Portal, suivie d'un guide écrit étape par étape.
Vue d'ensemble de l'écran Datasets
Le premier écran qui s'affiche lorsque vous vous connectez est la page 'Datasets'. Elle liste tous les datasets que vous avez créés ou auxquels vous avez accès en tant qu'utilisateur.
Vous pouvez filtrer ces datasets par commodité, origine ou date, et archiver les datasets qui ne sont plus pertinents. L'archivage permet de garder un écran épuré et centré sur les datasets actifs.
Créer un nouveau dataset
Créons maintenant un tout nouveau dataset :
Étape 1 : Sélection de la commodité et de l'origine
Commencez par choisir une commodité. Par exemple, café.
Sélectionnez ensuite une origine. Par exemple, Indonésie.
Enfin, le système suggère un nom basé sur unité-commodité-origine, mais vous êtes libre de le modifier
Étape 2 : Sélection du test profile et de la version de la méthodologie
Vous pouvez ensuite sélectionner un test profile et une version de la méthodologie. Actuellement, nous proposons un profil pour la conformité à l'EUDR.
Vous pouvez consulter les tests inclus dans le profil. Pour le moment, ils incluent d'anciennes versions de notre méthodologie. Nous vous recommandons de sélectionner la version la plus récente de la méthodologie, qui sera la première de la liste. Une fois satisfait, poursuivez en sélectionnant le profil et en cliquant sur 'Save and Continue'
Étape 3 : Sélectionner les données à importer
Importez ensuite les données proprement dites. Elles comprennent généralement :
Données géospatiales : il peut s'agir d'un geopoint d'une exploitation ou, plus couramment, d'un polygon délimitant l'exploitation.
Métadonnées : elles comprennent des informations essentielles telles que le farmer ID, le farm plot ID, le type de commodité et d'autres informations pertinentes.
Voici comment procéder :
Le système accepte les fichiers xlsx, geojson, csv, kml et shape
Sélectionnez un fichier et importez-le dans la base de données.
Après l'import, l'écran affiche des options pour supprimer le fichier ou importer des fichiers supplémentaires.
Comme les données géospatiales et les métadonnées peuvent se trouver dans des fichiers distincts, vous pouvez importer autant de fichiers que nécessaire.
Étape 4 : Mapper les attributs de vos données
La quatrième étape consiste à mapper les données, c'est-à-dire à indiquer au système où trouver des champs spécifiques dans les fichiers importés. Il est important de réaliser correctement cette étape pour que le système puisse lire vos données et pour maximiser le nombre de tests applicables. Cette étape fournit au système les données dont il a besoin pour exécuter les tests.
Le farm plot ID est un champ obligatoire et doit être sélectionné.
Vous pouvez également mapper d'autres champs, tels que le farmer ID, la date de cartographie, l'aggregator, etc., et poursuivre le mapping selon vos besoins.
Plus vous mappez de champs, mieux c'est, car cela permet au système d'exécuter autant de tests que possible pour votre dataset
Informations spécifiques SIG
Dans la dernière section, vous pouvez ajouter un niveau supplémentaire d'informations spécifiques SIG si vous utilisez par exemple un fichier Excel ou CSV. Une fois que tout est confirmé, le système exécute les tests et vous voyez les résultats.
Conseil : pour simplifier cette étape, utilisez des noms d'en-têtes clairs et descriptifs qui correspondent directement aux champs du Verify Portal, afin de les faire correspondre plus facilement à cette étape.
Étape 5 : Créer des filtres
Vous pouvez ensuite créer des filtres qui vous aideront à segmenter les données par la suite.
Pour créer un filtre, sélectionnez simplement les données selon lesquelles vous souhaitez filtrer (voici les options disponibles pour ce dataset), puis donnez un nom à votre filtre.
Vous pouvez créer des filtres supplémentaires en cliquant sur ‘Create Filter’ et en répétant la même procédure.
Dans l'exemple ci-dessous, nous avons sélectionné la valeur Mapping_date, puis donné le même nom à ce filtre.
Étape 6 : Comprendre la page finale des résultats des tests
Vous pouvez voir ici que l'unité qui sera analysée pour ce test profile est le farm plot. La page vous rappelle également le test profile utilisé (ici, EUDR).
Dans cet exemple, le nombre total de tests que le Verify Portal peut exécuter est de 38. Cependant, pour le dataset ci-dessous, seuls 33 tests seront applicables.
En cliquant sur le bouton 'view all tests', vous pouvez mieux comprendre quels tests ne seront pas applicables et pourquoi.
Si vous cliquez sur le bouton 'View all Tests', vous obtiendrez des informations supplémentaires sur les raisons pour lesquelles le nombre total de tests peut différer du nombre de tests applicables.
Certains tests peuvent s'afficher avec la mention No. Cela peut être dû :
à un test ignoré (par exemple en raison de problèmes géométriques). Dans l'exemple ci-dessous, le dataset importé ne contenait que des polygons, sans geopoints : le système ignore donc automatiquement le test relatif aux geopoints, ATT04 - Farm plot is recorded as a geopoint but estimated size is >4Ha, pour ce dataset.
à des champs de données manquants dans les fichiers importés ;
à des attributs non mappés ou mal mappés à l'étape 4.
Conclusion
En conclusion, ce guide vous présente les étapes essentielles pour importer efficacement des datasets, de la création et de l'import des données jusqu'au mapping des champs, à l'application de filtres, etc. En suivant ces étapes, vous pouvez garantir l'exactitude des données, rationaliser l'analyse et identifier facilement les principaux risques ou enseignements.