Ce guide explique comment consulter et interpréter les résultats des tests dans Meridia Verify, notamment comment examiner le dashboard Results, comprendre le niveau de gravité des risques, vérifier quels tests ont été appliqués, explorer les résultats dans les vues tableau et carte, et inspecter plus en détail les farm plots concernés.
Introduction
Meridia Verify exécute différents tests pour aider les utilisateurs à comprendre le niveau de risque d'un dataset importé, du point de vue de la conformité comme de la qualité des données. Ces tests sont regroupés en deux catégories principales : les Compliance Tests et les Data Quality Tests.
Deux types de tests
Les Compliance Tests évaluent des aspects spécifiques des données susceptibles d'indiquer un risque de non-conformité au règlement de l'UE sur les produits sans déforestation (EUDR). Ces tests portent sur des sujets tels que la déforestation, les aires protégées, les droits fonciers et d'autres indicateurs liés à la conformité.
Les Data Quality Tests évaluent la fiabilité et la crédibilité du dataset lui-même. Ces tests permettent de déterminer si les données se prêtent à l'analyse, en particulier pour les processus liés à l'EUDR, où la localisation exacte des exploitations, la géométrie et les informations sur les producteurs sont importantes.
Comprendre les types de tests et les niveaux de gravité des risques
Risque Low : du point de vue de la qualité des données, cela signifie qu'aucun problème significatif de qualité des données n'a été identifié. Du point de vue de la conformité, les tests n'ont rien détecté qui indique un problème de non-conformité concernant l'enregistrement de l'exploitation.
Risque Medium : du point de vue de la qualité des données, cela signifie que certains problèmes ont été identifiés dans l'enregistrement de l'exploitation. Ces problèmes peuvent affecter la précision de l'analyse, mais n'entraînent pas de baisse significative de la fiabilité. Du point de vue de la conformité, cela peut indiquer des éléments faibles suggérant l'existence possible d'un problème de conformité. Une investigation complémentaire est recommandée.
Risque High : du point de vue de la qualité des données, cela signifie que des problèmes importants ont été identifiés dans l'enregistrement de l'exploitation, entraînant une baisse sérieuse de la fiabilité. Une analyse précise peut ne pas être possible. Du point de vue de la conformité, les tests ont trouvé des éléments solides indiquant que le farm plot pourrait ne pas être considéré comme conforme. Une investigation immédiate est recommandée.
Risque Critical : du point de vue de la qualité des données, cela signifie que des problèmes significatifs et graves ont été identifiés dans l'enregistrement de l'exploitation. L'enregistrement peut devoir être invalidé ou exclu du dataset. Du point de vue de la conformité, cela signifie qu'il existe des éléments probants importants indiquant que l'enregistrement de l'exploitation n'est pas conforme. Des mesures immédiates doivent être prises, notamment exclure la production du farm plot concerné, informer les parties concernées et ouvrir une investigation.
Invalid Result / N/A : du point de vue de la qualité des données, cela signifie qu'il manque à l'enregistrement de l'exploitation des données requises pour un test spécifique, de sorte que le test n'a pas pu produire de résultat valide. Les données manquantes doivent être complétées. L'urgence dépend du type de données manquantes : par exemple, une géométrie manquante est plus urgente qu'une date de cartographie manquante. Du point de vue de la conformité, un résultat N/A peut indiquer que de graves problèmes de qualité des données ont rendu l'analyse impossible.
Comment consulter et comprendre les résultats des tests
Étape 1 — Ouvrir les résultats du dataset
Accédez à la page “Datasets” depuis le menu de navigation à gauche, sous “Verify & analyse”.
Trouvez le dataset que vous souhaitez examiner. Vous pouvez utiliser le nom du dataset, la commodité, l'origine, la date d'import, le nombre d'enregistrements, le test profile ou le statut pour identifier le bon dataset.
Une fois le dataset trouvé, cliquez sur le bouton “Results” à droite de la ligne du dataset. Le dashboard des résultats de ce dataset s'ouvre.
Étape 2 — Examiner le dashboard Results
Après avoir cliqué sur le bouton “Results”, vous êtes redirigé vers le dashboard Results du dataset sélectionné.
Cette page offre une vue d'ensemble des résultats des tests du dataset. En haut, vous pouvez voir les informations clés du dataset, notamment l'origine, la commodité, le test profile, le nombre total de farm plots et le nombre de tests appliqués.
Le dashboard affiche également la répartition globale des risques du profil, qui vous aide à comprendre combien de farm plots sont classés en risque Critical, High, Medium ou Low.
Sous la section de synthèse, vous pouvez examiner les principaux problèmes détectés dans le dataset, comme Top compliance issues ou Top data quality issues. Depuis cette section, vous pouvez explorer les résultats plus en détail à l'aide d'options telles que Info & Resolutions, View on Map, View Farm Plots ou Generate Report.
Point 1 — Examiner la synthèse du dataset et la vue d'ensemble des risques
En haut du dashboard Results, vous pouvez examiner la synthèse principale du dataset sélectionné. Cette section vous aide à comprendre rapidement le contexte du dataset et son niveau de risque global.
Dans cette section, vous pouvez voir plusieurs informations clés :
Origin : le pays d'où provient le dataset.
Commodity : le type de commodité évalué dans le dataset.
Test Profile : la version du test profile utilisée pour l'évaluation, par exemple EUDR v1.10.
Total Farm Plots : le nombre total de farm plots inclus dans le dataset.
Tests Applied : le nombre de tests appliqués avec succès au dataset par rapport au nombre total de tests disponibles.
Par exemple, si le dashboard affiche 34 / 37 sous Tests Applied, cela signifie que 34 tests ont été appliqués au dataset sur 37 tests disponibles. Vous pouvez cliquer sur “Details” pour savoir plus précisément quels tests ont été appliqués.
Sous la synthèse du dataset, vous pouvez également voir la Profile risk distribution. Elle donne une vue d'ensemble de la répartition des farm plots entre les différents niveaux de risque, tels que Critical, High, Medium et Low.
Vous pouvez utiliser le menu déroulant pour basculer entre différentes vues des risques :
Profile risk affiche la répartition initiale des risques selon la méthodologie Verify, avant toute reclassification.
Reclassified risk affiche la répartition des risques mise à jour après l'examen et la reclassification des farm plots. Cette vue est utile lorsqu'un résultat est considéré comme un faux positif et que des preuves ont été fournies pour corriger ou ajuster le résultat initial du test.
Cette section constitue un premier point de contrôle utile, car elle vous donne un aperçu rapide de l'état du dataset avant d'explorer des problèmes de conformité, des problèmes de qualité des données ou des farm plots spécifiques.
Vérifier quels tests ont été appliqués
Depuis la synthèse du dataset, vous pouvez cliquer sur “Details” à côté de “Tests Applied” pour voir quels tests ont été exécutés pour le dataset.
La fenêtre Tests applied propose deux vues principales :
Applicable tests
Cet onglet liste les tests qui ont été appliqués au dataset. Pour chaque test, vous pouvez voir le code du test, le nom du test, le groupe de test et le bouton Info & Resolutions.
Not applicable tests
Cet onglet liste les tests qui n'ont pas été appliqués au dataset. Un test peut être ignoré si le dataset ne remplit pas les critères d'import requis pour ce test, par exemple lorsque certains champs de données sont manquants ou lorsque certaines vérifications sont désactivées.
Chaque test comporte également un Test Group, tel que Data Quality ou Compliance. Cela vous permet de savoir si le test concerne la fiabilité du dataset ou le risque de conformité à l'EUDR.
Vous pouvez également cliquer sur “Info & Resolutions” pour obtenir plus d'informations sur un test spécifique, notamment ce que le test vérifie et les mesures éventuellement nécessaires pour résoudre le problème.
Point 2 — Examiner les principaux problèmes de conformité et de qualité des données
Sous la synthèse du dataset, vous pouvez examiner les principaux problèmes détectés dans le dataset. Cette section vous aide à comprendre quels tests contribuent le plus au profil de risque du dataset.
Vous pouvez basculer entre deux vues :
Top compliance issues
Cette vue affiche les problèmes liés aux risques de conformité à l'EUDR, comme un chevauchement potentiel avec des zones de déforestation, des aires protégées, des zones de concession ou d'autres indicateurs liés à la conformité.
Top data quality issues
Cette vue affiche les problèmes liés à la fiabilité et à l'exploitabilité du dataset, comme la précision de la cartographie, les limites des farm plots, la validité des géométries ou l'identification des producteurs.
Étape 3 — Ouvrir la vue Table
Pour examiner les résultats des tests dans un format tabulaire plus détaillé, cliquez sur l'onglet “Table” en haut du dashboard Results.
La vue Table affiche l'évaluation initiale des risques de Verify et organise les résultats par score de risque, par exemple :
Critical Risks
High Risks
Medium Risks
Low Risks
Dans ce tableau, chaque ligne représente un résultat de test spécifique. Vous pouvez consulter le code du test, le nom du test, le groupe de test et le nombre de farm plots concernés.
La colonne Test Group vous permet d'identifier si le test appartient au groupe Compliance ou Data Quality.
Depuis cette vue, vous pouvez également effectuer des actions de suivi :
Info & Resolutions
Affichez plus d'informations sur le test sélectionné, notamment les seuils de gravité, l'explication du test et les étapes de résolution recommandées.
View Farm Plots
Ouvrez la liste des farm plots concernés par le test sélectionné. Cette vue est utile lorsque vous souhaitez comparer les résultats des tests de manière plus systématique et comprendre quels problèmes contribuent à chaque catégorie de risque.
Option 1 — Ouvrir “Info & Resolutions”
Cliquez sur “Info & Resolutions” pour comprendre pourquoi un test spécifique a été déclenché et quelles mesures peuvent être prises.
Dans cette fenêtre, vous pouvez consulter trois sections principales :
Severity Thresholds
Indique comment le résultat du test est classé en risque Critical, High, Medium ou Low. Par exemple, pour DEF04, un farm plot peut être classé Critical si le chevauchement avec une zone de déforestation dépasse le seuil défini.
Test Info
Explique ce que le test vérifie et pourquoi le problème est important.
Resolutions
Propose des actions de suivi recommandées. Il peut s'agir de recherches documentaires, de l'examen d'images satellites, de la comparaison de sources de données, d'une vérification sur le terrain, d'une nouvelle cartographie des farm plots, de la reclassification des faux positifs ou de l'exclusion de la chaîne d'approvisionnement de l'UE des farm plots dont la non-conformité est confirmée.
Cette option est utile lorsque vous souhaitez comprendre la logique d'un résultat de test avant de décider de la mesure à prendre.
Option 2 — View on Map
Si vous cliquez sur “View Farm Plots” depuis la vue Table, vous êtes redirigé vers la page Farm plots.
Sur cette page, vous pouvez examiner plus en détail les farm plots concernés. Vous pouvez également ajuster les données affichées en modifiant le dataset, le test, la géométrie sélectionnés et les autres filtres ou attributs disponibles. Cela vous aide à affiner les résultats et à vous concentrer sur les farm plots que vous souhaitez examiner.
À droite de chaque ligne, vous verrez un bouton View on Map. Cliquez sur ce bouton pour ouvrir la visualisation spatiale du farm plot sélectionné sur la carte.
Cette option est utile lorsque vous souhaitez passer des résultats tabulaires à une vue cartographique et inspecter de plus près la localisation et la géométrie de farm plots spécifiques.
Option 3 — Examiner le farm plot sur la carte
Après avoir cliqué sur le bouton View on Map, le farm plot sélectionné s'ouvre dans la vue carte.
Dans cette vue, vous pouvez inspecter visuellement la localisation et les limites du farm plot, ainsi que son chevauchement avec les couches de risque pertinentes. La carte affiche le farm plot sélectionné avec des couches complémentaires telles que les zones de déforestation, les aires protégées, les zones d'exception, les zones des peuples autochtones et les frontières des pays.
À gauche, le panneau Legend and Layers vous permet d'activer ou de désactiver les couches de la carte. Cela vous aide à comparer plus clairement les limites du farm plot avec les couches de risque pertinentes.
À droite, le panneau d'informations du farm plot affiche le farm plot ID sélectionné, le test déclenché, le niveau de risque, les informations de chevauchement, les informations sur le producteur, l'aggregator ainsi que les scores de risque du profil, de conformité et de qualité des données.
Cette vue est utile pour vérifier visuellement si un résultat de test est cohérent sur le plan spatial avant de décider si une investigation complémentaire, une reclassification ou une vérification sur le terrain est nécessaire.
Étape 4 — Ouvrir la vue Map
Après avoir examiné les résultats dans la vue Table, vous pouvez également ouvrir l'onglet Map pour visualiser le dataset dans l'espace.
La vue Map vous permet de visualiser les farm plots et les résultats de risque directement sur la carte. Elle est utile lorsque vous souhaitez comprendre où se situent les risques et comment ils se répartissent sur la zone du dataset. En haut de la carte, vous pouvez filtrer les résultats affichés par Risk Severity, par exemple All, Critical, High, Medium, Low ou N/A.
Vous pouvez également utiliser les options de filtre pour affiner ce qui est affiché sur la carte :
Filter by.
Permet de filtrer les résultats par groupe, par exemple tous les groupes ou des groupes de tests spécifiques.
Select tes
Permet de sélectionner un test spécifique et d'afficher uniquement les farm plots liés à ce test.
Le panneau Legend and Layers peut également être ouvert pour gérer les couches de la carte et mieux comprendre les informations visuelles affichées. Cette vue vous aide à passer des résultats tabulaires à une vue d'ensemble spatiale du dataset.
Étape 5 — Utiliser la page Farm plots pour des requêtes personnalisées
Vous pouvez également examiner les résultats des tests depuis la page Farm plots. Cette page est utile lorsque vous souhaitez construire une requête plus spécifique sur un dataset, selon le type d'informations sur les farm plots que vous souhaitez vérifier.
Dans le menu de navigation à gauche, cliquez sur “Farm plots”. Sélectionnez ensuite le dataset que vous souhaitez examiner et ajustez les filtres disponibles.
Par exemple, d'après l'image, vous pouvez construire une requête avec :
Dataset :
Dataset Testing – Resolution ReportTest :
DEF04 – Farm plot overlaps with deforestation area (commercial map)Risk level :
CriticalFilter by Farm Plot ID
Profile risk, Compliance risk ou Data quality risk
Reclassification outcome
Après avoir défini les filtres, cliquez sur “Apply Query” pour mettre à jour les résultats.
Le tableau des résultats affiche les farm plots correspondant à votre requête, avec notamment le farm plot ID, le farmer ID, l'aggregator, le statut de reclassification et les scores de risque. Il est ainsi plus facile d'examiner des farm plots spécifiques du dataset sélectionné, de comparer leur niveau de risque et de décider s'ils nécessitent une investigation complémentaire, une reclassification ou un export.
Pourquoi les résultats des tests sont importants
La qualité des données est importante, car la conformité à l'EUDR repose sur des données de farm plots exactes et fiables. Des problèmes tels que des géolocalisations incorrectes, des géométries invalides, des erreurs topologiques ou des limites de parcelles invraisemblables peuvent affecter les résultats des tests et réduire la confiance dans l'évaluation.
En examinant le dashboard Results, la vue Table, la vue Map et la page Farm plots, les utilisateurs peuvent identifier les problèmes qui affectent le dataset, les farm plots qui nécessitent une attention particulière et les actions de suivi éventuellement nécessaires. Les utilisateurs peuvent également utiliser Info & Resolutions pour comprendre la logique des tests et les prochaines étapes recommandées.
Conclusion
Comprendre et interpréter les résultats des tests est essentiel pour maintenir des datasets fiables et soutenir les processus de conformité à l'EUDR. En examinant le dashboard Results, en vérifiant les tests appliqués, en utilisant les vues Table et Map et en explorant les farm plots au moyen de requêtes personnalisées, les utilisateurs peuvent identifier plus clairement les principaux risques et prioriser les actions de suivi appropriées.
Ces outils aident les utilisateurs à passer d'une vue d'ensemble générale des risques à une investigation au niveau du farm plot. Il est ainsi plus facile d'évaluer si des problèmes nécessitent des preuves supplémentaires, une reclassification, une vérification sur le terrain, une correction ou d'autres étapes de résolution avant de prendre des décisions liées à la conformité