Introduction :
Les utilisateurs qui travaillent avec de grands datasets font souvent face à une difficulté de taille : les informations sur les risques critiques sont noyées dans de multiples niveaux de résultats de tests détaillés, ce qui complique l’identification des problèmes nécessitant une action immédiate. Cela peut nuire à une bonne priorisation.
Pour y remédier, le Meridia Verify Portal propose désormais le Results Dashboard, une nouvelle interface conçue pour fournir un résumé concis et visuel de votre dataset. Il offre aux utilisateurs un point de départ clair après le téléversement et la vérification des données, pour comprendre rapidement les principaux risques et déterminer les prochaines étapes.
Ce court tutoriel vous présente la disposition et les fonctionnalités du dashboard pour vous aider à tirer le meilleur parti de cette amélioration majeure.
Comment naviguer dans le Results Dashboard
Chaque fois que vous accédez à la page des résultats d’un dataset, le Results Dashboard s’affiche désormais par défaut. Voyons ce que vous y trouverez et comment l’utiliser efficacement.
Pour ce tutoriel, nous utilisons un dataset intitulé « Result-Dashboard-Tut ».
1. Dataset « Result-Dashboard-Tut »
Dans cette section du dashboard, vous trouverez un résumé général du dataset, composé des principaux paramètres de vérification. Il comprend les éléments suivants :
Creator : le nom de l’utilisateur qui a téléversé le dataset.
Verified : l’horodatage indiquant quand le dataset a été téléversé dans le système.
Origin : le pays d’où provient la commodité.
Commodity : le type précis de produit agricole ou naturel inclus dans le dataset (par ex. cacao, café, huile de palme). Cela permet de classer les données selon la commodité évaluée au titre des exigences de l’EUDR.
Test Profile : le profil méthodologique utilisé pour tester ce dataset.
Total Farm Plots : le nombre total de farm plots individuels inclus et vérifiés dans le dataset. Chaque plot représente généralement une zone géographique cultivée distincte et est évalué au regard des critères de déforestation et de légalité.
Tests Applied : le nombre de tests appliqués pour vérifier ce dataset. En cliquant sur le bouton « Details », vous pouvez afficher la liste des tests applicables et non applicables.
Cette section vous donne un contexte immédiat : vous savez quel type de données vous consultez et quels traitements leur ont été appliqués.
2. Total Risk Distribution
Vous verrez ensuite un résumé de la répartition des risques qui présente un aperçu statistique des résultats par profil de risque :
Cette section affiche le pourcentage et le nombre de farm plots classés en risque Critical, High, Medium ou Low, avec des visuels et des répartitions clairs pour une compréhension rapide.
Elle permet aux utilisateurs d’identifier d’un coup d’œil les risques les plus importants et de prioriser les zones qui nécessitent une attention immédiate.
3. Farm Plot Reclassification Summary
Cette section résume les actions de reclassification que vous avez effectuées sur votre dataset. Elle vous aide à suivre l’avancement et le résultat des farm plots contestés :
Cette fonctionnalité est utile si vous avez commencé à résoudre les farm plots critiques et souhaitez suivre facilement votre avancement. Elle indique combien de farm plots ont été reclassifiés et affiche leur statut actuel (par ex. en attente ou terminé).
4. Top compliance/data quality issues
Cette section vous permet d’afficher la répartition des résultats des tests, classés en tests de conformité et tests de qualité des données, en basculant entre les deux groupes de tests. Chaque groupe indique le nombre de farm plots et de tests appliqués pour chaque profil de risque.
⚠️ Remarque :
En survolant l’icône d’information, vous pouvez afficher la définition de chaque profil de risque et les actions recommandées pour les farm plots classés dans ce profil. C’est utile pour prioriser les actions.
Vous pouvez consulter des informations détaillées, par exemple les tests qui contribuent le plus au profil de risque critique dans chaque groupe de tests.
Les tests sont classés par ordre décroissant : le test qui concerne le plus grand nombre de farm plots apparaît en premier.
Dans l’exemple ci-dessous, l’un des tests, comme une vérification de déforestation (par ex. DEF04), met en évidence précisément les plots qui ont déclenché une classification en risque critique.
Pour chacun des tests listés, trois options sont disponibles pour vous aider à agir sur le groupe de farm plots classés en risque critique. Ces options sont les suivantes :
Info & Resolution : vous redirige vers l’affichage Resolutions, où vous trouverez une présentation de ce que le test détecte, des seuils appliqués et des conseils pour résoudre ou atténuer le risque associé.
View on Map : ouvre un affichage géospatial qui montre le groupe précis de farm plots classés en risque critique pour ce test.
View Farm Plots : vous amène à la vue détaillée des farm plots, qui affiche les informations d’attributs saisies pour vous aider à identifier et évaluer chaque plot.
5. View all Test Results
En cliquant sur « View all test Results », vous pouvez accéder directement à la vue tableau .
Pour chaque résultat affiché, vous pouvez basculer en un clic entre la vue tableau et la vue carte pour explorer les données en détail. La navigation est fluide : chaque clic vous mène intuitivement vers la section dont vous avez besoin ensuite.
Résumé
Cette présentation montre comment le nouveau Results Dashboard facilite plus que jamais l’exploitation des résultats de votre dataset. En mettant en évidence les problèmes les plus urgents et en vous permettant de les explorer sans difficulté, il vous aide à passer rapidement et en toute confiance de la confusion à la clarté.
Le Results Dashboard n’est pas qu’un nouveau look : c’est une nouvelle façon de travailler. Il offre :
Un résumé général clair dès votre arrivée
Un accès instantané aux problèmes critiques et au suivi des résolutions
Une navigation simplifiée entre la vue d’ensemble, la vue tableau et la vue carte
De la confiance dans votre prochaine étape, sans avoir à fouiller dans les données brutes
Que vous soyez propriétaire de dataset, chef de projet ou analyste, il vous fait gagner du temps, élimine les approximations et affine votre prise de décision.
Nous pensons qu’il s’agit d’un petit changement qui fait une grande différence. Que vous vérifiiez une douzaine de plots ou plusieurs milliers, le nouveau dashboard vous donne les outils pour travailler plus intelligemment, pas plus durement.