Esta guía explica cómo ver e interpretar los resultados de las pruebas en Meridia Verify, incluido cómo revisar el dashboard de Results, entender la severidad del riesgo, comprobar qué pruebas se aplicaron, explorar los resultados en las vistas de tabla y mapa, e inspeccionar con más detalle los farm plots afectados.

Meridia Verify ejecuta distintas pruebas para ayudar a los usuarios a entender la condición de riesgo de un dataset cargado, tanto desde la perspectiva del cumplimiento como de la calidad de los datos. Estas pruebas se agrupan en dos categorías principales: Compliance Tests y Data Quality Tests.

Vaya a la página “Datasets” desde el menú de navegación del lado izquierdo, en “Verify & analyse”.

Busque el dataset que desea revisar. Puede usar el nombre del dataset, el commodity, el origen, la fecha de carga, el número de registros, el test profile o el estado para identificar el dataset correcto.

Una vez que encuentre el dataset, haga clic en el botón “Results” en el lado derecho de la fila del dataset. Esto abrirá el dashboard de resultados de ese dataset.

Después de hacer clic en el botón “Results”, se le llevará al dashboard de Results del dataset seleccionado.

Esta página le ofrece una vista general de los resultados de las pruebas del dataset. En la parte superior, puede ver información clave del dataset, como el origen, el commodity, el test profile, el total de farm plots y el número de pruebas aplicadas.

El dashboard también muestra la distribución general del riesgo del perfil, que le ayuda a entender cuántos farm plots están clasificados con riesgo Critical, High, Medium o Low.

Debajo de la sección de resumen, puede revisar los principales problemas detectados en el dataset, como Top compliance issues o Top data quality issues. Desde esta sección, puede seguir explorando los resultados con más detalle mediante opciones como Info & Resolutions, View on Map, View Farm Plots o Generate Report.

En la parte superior del dashboard de Results, puede revisar el resumen principal del dataset seleccionado. Esta sección le ayuda a entender rápidamente el contexto del dataset y su condición general de riesgo.

En esta sección, puede ver varios detalles clave:

Por ejemplo, si el dashboard muestra 34 / 37 en Tests Applied, significa que se aplicaron 34 pruebas al dataset de las 37 pruebas disponibles. Puede hacer clic en “Details” para ver más información sobre qué pruebas se aplicaron.

Debajo del resumen del dataset, también puede ver la Profile risk distribution. Esta ofrece una vista general de cómo se distribuyen los farm plots entre los distintos niveles de riesgo, como Critical, High, Medium y Low.

Puede usar el menú desplegable para cambiar entre distintas vistas de riesgo:

Esta sección es útil como primer punto de control porque le da una vista general rápida de la condición del dataset antes de explorar problemas específicos de cumplimiento, problemas de calidad de los datos o farm plots individuales.

Desde el resumen del dataset, puede hacer clic en “Details” junto a “Tests Applied” para ver qué pruebas se ejecutaron en el dataset.

La ventana Tests applied muestra dos vistas principales:

Cada prueba también incluye un Test Group, como Data Quality o Compliance. Esto le ayuda a entender si la prueba está relacionada con la confiabilidad del dataset o con el riesgo de cumplimiento del EUDR.

También puede hacer clic en “Info & Resolutions” para abrir más información sobre una prueba específica, incluido qué comprueba la prueba y qué acciones pueden ser necesarias para resolver el problema.

Debajo del resumen del dataset, puede revisar los principales problemas detectados en el dataset. Esta sección le ayuda a entender qué pruebas contribuyen más al perfil de riesgo del dataset.

Puede cambiar entre dos vistas:

Para revisar los resultados de las pruebas en un formato tabular más detallado, haga clic en la pestaña “Table” en la parte superior del dashboard de Results.

La vista Table muestra la evaluación de riesgo original de Verify y organiza los resultados por puntuación de riesgo, como:

En esta tabla, cada fila representa el resultado de una prueba específica. Puede revisar el código de la prueba, el nombre de la prueba, el grupo de la prueba y el número de farm plots afectados.

La columna Test Group le ayuda a identificar si la prueba pertenece a Compliance o a Data Quality.

Desde esta vista, también puede realizar acciones de seguimiento:

Haga clic en “Info & Resolutions” para entender por qué se activó una prueba específica y qué acciones se pueden tomar.

En esta ventana, puede revisar tres secciones principales:

Esta opción es útil cuando desea entender la lógica detrás del resultado de una prueba antes de decidir qué acción tomar.

Si hace clic en “View Farm Plots” desde la vista Table, se le llevará a la página Farm plots.

En esta página, puede revisar con más detalle los farm plots afectados. También puede ajustar los datos mostrados cambiando el dataset, la prueba, la geometría seleccionados y otros filtros o atributos disponibles. Esto le ayuda a acotar los resultados y enfocarse en los farm plots que desea revisar.

En el lado derecho de cada fila, verá un botón View on Map. Haga clic en este botón para abrir la visualización espacial del farm plot seleccionado en el mapa.

Esta opción es útil cuando desea pasar de los resultados tabulares a una vista basada en el mapa e inspeccionar más de cerca la ubicación y la geometría de farm plots específicos.

Después de hacer clic en el botón View on Map, el farm plot seleccionado se abrirá en la vista de mapa.

En esta vista, puede inspeccionar visualmente la ubicación, el límite y la superposición del farm plot con las capas de riesgo pertinentes. El mapa muestra el farm plot seleccionado junto con capas de apoyo, como áreas de deforestación, áreas protegidas, áreas de excepción, áreas de pueblos indígenas y límites de países.

En el lado izquierdo, el panel Legend and Layers le permite activar o desactivar capas del mapa. Esto le ayuda a comparar con mayor claridad el límite del farm plot con las capas de riesgo pertinentes.

En el lado derecho, el panel de información del farm plot muestra el farm plot ID seleccionado, la prueba activada, el nivel de riesgo, la información de superposición, los datos del productor, el aggregator y las puntuaciones de riesgo del perfil, de cumplimiento y de calidad de los datos.

Esta vista es útil para comprobar visualmente si el resultado de una prueba tiene sentido desde el punto de vista espacial antes de decidir si se necesita una investigación adicional, una reclasificación o una verificación en campo.

Después de revisar los resultados en la vista Table, también puede abrir la pestaña Map para ver el dataset espacialmente.

La vista Map le permite visualizar los farm plots y los resultados de riesgo directamente en el mapa. Esto es útil cuando desea entender dónde se ubican los riesgos y cómo se distribuyen en el área del dataset. En la parte superior del mapa, puede filtrar los resultados mostrados por Risk Severity, como All, Critical, High, Medium, Low o N/A.

También puede usar las opciones de filtro para ajustar lo que se muestra en el mapa:

También puede abrir el panel Legend and Layers para gestionar las capas del mapa y entender mejor la información visual que se muestra en él. Esta vista le ayuda a pasar de los resultados tabulares a una vista espacial general del dataset.

También puede revisar los resultados de las pruebas desde la página Farm plots. Esta página es útil cuando desea crear una consulta más específica en un dataset, según el tipo de información de farm plots que desee comprobar.

Desde el menú de navegación del lado izquierdo, haga clic en “Farm plots”. Luego, seleccione el dataset que desea revisar y ajuste los filtros disponibles.

Por ejemplo, con base en la imagen, puede crear una consulta usando:

Después de configurar los filtros, haga clic en “Apply Query” para actualizar los resultados.

La tabla de resultados mostrará los farm plots que coinciden con su consulta, incluidos el farm plot ID, el farmer ID, el aggregator, el estado de reclasificación y las puntuaciones de riesgo. Esto facilita revisar farm plots específicos en el dataset seleccionado, comparar su estado de riesgo y decidir si requieren una investigación adicional, una reclasificación o una exportación.

Entender e interpretar los resultados de las pruebas es esencial para mantener datasets confiables y apoyar los flujos de trabajo de cumplimiento del EUDR. Al revisar el dashboard de Results, comprobar las pruebas aplicadas, usar las vistas Table y Map y explorar los farm plots mediante consultas personalizadas, los usuarios pueden identificar con mayor claridad los riesgos clave y priorizar las acciones de seguimiento adecuadas.

Estas herramientas ayudan a los usuarios a pasar de una vista general del riesgo a una investigación a nivel de farm plot. Esto facilita evaluar si los problemas requieren más evidencia, una reclasificación, una verificación en campo, una corrección u otros pasos de resolución antes de avanzar con decisiones relacionadas con el cumplimiento