Introducción:
Los usuarios que trabajan con datasets grandes suelen enfrentar un gran desafío: la información de riesgo crítico está oculta entre capas de resultados detallados de las pruebas, lo que dificulta identificar qué problemas requieren acción inmediata. Esto puede impedir una priorización eficaz.
Para resolverlo, el Meridia Verify Portal ahora incluye el Results Dashboard, una nueva interfaz diseñada para ofrecer un resumen visual y conciso de su dataset. Brinda a los usuarios un punto de partida claro después de cargar y verificar los datos, y les ayuda a entender rápidamente los riesgos clave y a definir los próximos pasos.
Este breve tutorial le guiará por el diseño y las funciones del dashboard para que aproveche al máximo esta potente mejora.
Cómo navegar por el Results Dashboard
Ahora, cada vez que acceda a la página de resultados de un dataset, verá el Results Dashboard de forma predeterminada. Veamos qué encontrará y cómo usarlo de forma eficaz.
En este tutorial usamos un dataset llamado 'Result-Dashboard-Tut'.
1. Dataset 'Result-Dashboard-Tut'
En esta sección del dashboard encontrará un resumen general del dataset con los parámetros clave de verificación. Incluye lo siguiente:
Creator: El nombre del usuario que cargó el dataset.
Verified: La fecha y hora en que se cargó el dataset en el sistema.
Origin: El país de origen de la commodity.
Commodity: El tipo específico de producto agrícola o natural incluido en el dataset (p. ej., cacao, café, aceite de palma). Esto ayuda a clasificar los datos según la commodity que se evalúa conforme a los requisitos del EUDR.
Test Profile: El perfil de metodología que se usó para probar este dataset.
Total Farm Plots: El número total de farm plots individuales incluidos y verificados en el dataset. Cada farm plot suele representar un área geográfica cultivada distinta y se evalúa según los criterios de deforestación y legalidad.
Tests Applied: El número de pruebas aplicadas para verificar este dataset. Al hacer clic en el botón 'Details', puede ver una lista de las pruebas aplicables y no aplicables.
Esta sección le da contexto inmediato, para que entienda qué tipo de datos está viendo y qué se ha hecho con ellos.
2. Total Risk Distribution
A continuación, verá un resumen de la distribución del riesgo con una vista estadística de los resultados por perfil de riesgo:
Esta sección muestra el porcentaje y el número de farm plots clasificados con riesgo Critical, High, Medium o Low, con gráficos y desgloses claros para una comprensión rápida.
Permite a los usuarios identificar de un vistazo los riesgos más importantes y priorizar las áreas que requieren atención inmediata.
3. Farm Plot Reclassification Summary
Esta sección resume las acciones de reclasificación que ha realizado en su dataset. Esto ayuda a dar seguimiento al avance y al resultado de los farm plots impugnados:
Esta función es útil si ya comenzó a resolver farm plots críticos y quiere seguir su avance con facilidad. Muestra cuántos farm plots se han reclasificado y su estado actual (p. ej., pendiente o completado).
4. Principales problemas de cumplimiento/calidad de datos
Esta sección le permite ver el desglose de los resultados de las pruebas, clasificados en pruebas de cumplimiento y pruebas de calidad de datos, alternando entre los dos grupos de pruebas. Cada grupo muestra el número de farm plots y de pruebas aplicadas en cada perfil de riesgo.
⚠️ Nota:
Al pasar el cursor sobre el ícono de información, puede ver la definición de cada perfil de riesgo y las acciones recomendadas para los farm plots clasificados en él. Esto es útil para priorizar acciones.
Puede explorar información detallada, por ejemplo, qué pruebas contribuyen más al perfil de riesgo crítico dentro de cada grupo de pruebas.
Las pruebas se ordenan de forma descendente, y la prueba que afecta al mayor número de farm plots aparece primero.
En el siguiente ejemplo, una de las pruebas, como una verificación de deforestación (p. ej., DEF04), señala exactamente qué farm plots activaron una clasificación de riesgo crítico.
Para cada una de las pruebas de la lista, encontrará tres opciones disponibles que le ayudan a tomar acción sobre el grupo de farm plots con puntuación crítica. Estas opciones son:
Info & Resolution: Le lleva a la vista de Resolutions, donde encontrará un resumen de lo que detecta la prueba, los umbrales que se aplican y orientación sobre cómo resolver o mitigar el riesgo asociado.
View on Map: Abre una vista geoespacial que muestra el grupo específico de farm plots con puntuación crítica en esta prueba.
View Farm Plots: Le lleva a la vista detallada de los farm plots, que muestra la información de atributos ingresada para ayudarle a identificar y evaluar cada farm plot.
5. View all Test Results
Al hacer clic en 'View all test Results', puede acceder directamente a la vista de tabla desde allí.
Para cualquier resultado que se muestre, puede cambiar entre la vista de tabla y Map View con un solo clic para explorar los datos en detalle. La navegación es fluida: cada clic le lleva de forma intuitiva a la sección que necesita a continuación.
Resumen
Este recorrido muestra cómo el nuevo Results Dashboard hace más fácil que nunca trabajar con los resultados de su dataset. Al destacar los problemas más urgentes y permitirle explorarlos sin complicaciones, le ayuda a pasar de la confusión a la claridad de forma rápida y segura.
El Results Dashboard no es solo un nuevo diseño: es una nueva forma de trabajar. Ofrece:
Un resumen general y claro desde el momento en que entra
Acceso inmediato a los problemas críticos y al seguimiento de resoluciones
Navegación simplificada entre las vistas de resumen, tabla y mapa
Seguridad en su próximo paso, sin tener que revisar datos sin procesar
Para los propietarios de datasets, los gerentes de proyecto o los analistas, ahorra tiempo, elimina las conjeturas y mejora la toma de decisiones.
Creemos que es un cambio pequeño que hace una gran diferencia. Ya sea que verifique una docena de farm plots o unos cuantos miles, el nuevo dashboard le da las herramientas para trabajar de forma más inteligente, no más dura.