La extracción de cultivos ya está disponible en el portal de Verify. Puede activarla durante la configuración del dataset y explorar el área de cultivo extraída en el mapa, sin necesidad de acceso a la API.
¿Qué es la extracción de cultivos?
El límite de un farm plot puede incluir áreas de cultivo, así como caminos, edificaciones, agua o vegetación natural. La extracción de cultivos detecta dónde se cultiva dentro de cada farm plot y muestra esa área por separado del límite completo del plot.
Esto le ayuda a entender cómo se relaciona el área de cultivo detectada con el límite de la finca enviado en su dataset.
¿Qué hay de nuevo?
Ver las áreas de cultivo extraídas directamente en el mapa
Antes disponibles a través de la API, los resultados de la extracción de cultivos ahora se pueden ver en el portal. Puede ver la geometría del cultivo extraída junto con el polygon original de la finca y explorarla con las herramientas del mapa, incluida Visual Inspection.
Activar la extracción de cultivos durante la configuración del dataset
Ahora puede activar la extracción de cultivos desde la pantalla Configuration al preparar un dataset compatible.
Acceso por cuenta de cliente
La extracción de cultivos se puede activar para cuentas de cliente individuales. Si la opción no está disponible, comuníquese con el Meridia Customer Success team para verificar si la función está activada para su cuenta.
¿Para qué puede usarla?
Entender el área de cultivo dentro de un farm plot. Compare el área de cultivo detectada con el límite completo enviado en su dataset.
Revisar el paisaje circundante. Explore la geometría del cultivo extraída junto con imágenes satelitales y las capas de mapa disponibles, incluidas deforestación y ecosistemas nativos.
Inspeccionar farm plots individuales. Abra un plot específico desde la tabla de resultados y revise su geometría de cultivo y los detalles del plot en el mapa.
Apoyar la revisión visual. Use Visual Inspection para examinar con más detalle el área de cultivo extraída.
Disponibilidad
Actualmente, la extracción de cultivos está disponible para:
Configuración | Alcance compatible |
Commodity | Soya |
Origen | Argentina o Paraguay |
Test profile | Deforestation and Conversion Free (DCF) |
Acceso a la cuenta | La extracción de cultivos debe estar activada para su cuenta |
Cómo usar la extracción de cultivos
Paso 1: Inicie la carga de datos
Cree un nuevo dataset en el portal de Verify. Para ver instrucciones detalladas de carga, consulte 3. Datasets: How to Upload Data.
Seleccione Soy como commodity y Argentina o Paraguay como origen. Ingrese un nombre para el dataset y haga clic en Save & Continue.
Paso 2: Seleccione el perfil DCF
Elija el test profile Deforestation and Conversion Free (DCF) y la versión de la metodología que desea usar.
Haga clic en Save & Continue.
Paso 3: Active la extracción de cultivos
En la pantalla Configuration, active Enable crop extraction.
Esto permite que Verify detecte dónde se cultiva dentro de cada farm plot y muestre esa área por separado del límite completo del plot.
Haga clic en Save & Continue y luego cargue sus archivos de datos en el paso Upload files.
Paso 4: Mapee sus atributos y cree filtros
En Map attributes, use los menús desplegables para hacer coincidir los campos de Verify con las columnas correspondientes de sus datos cargados.
Mapee el Farm plot ID obligatorio y otra información disponible, como:
Farmer ID
Nombre del productor
Tamaño del farm plot en hectáreas
Fecha de mapeo
Elija las columnas que contienen la información pertinente en su propio dataset. Los nombres de columna que aparecen en la captura de pantalla son ejemplos.
Luego, use Create Filter para agregar filtros basados en la información de su dataset. Estos filtros le ayudan a encontrar registros o grupos específicos al revisar los resultados.
Por ejemplo, puede crear un filtro por grupo de productores, cooperativa o fecha de mapeo si esa información está incluida en sus datos.
Haga clic en Save & Continue y luego complete el paso Run tests para procesar su dataset.
Paso 5: Abra los resultados en el mapa
Cuando termine el procesamiento, abra la tabla de resultados de Farm plots.
Puede acceder al mapa de dos maneras:
Ver los resultados actuales: Haga clic en View on map encima de la tabla.
Ver un farm plot específico: Haga clic en el ícono del mapa en la fila correspondiente, resaltado en la captura de pantalla siguiente.
Paso 6: Explore los resultados de la extracción de cultivos
El mapa muestra el área de cultivo extraída junto con el límite original del farm plot.
En Legend and layers, busque Crop extraction is enabled debajo de Farm plots with risk scores. Esto confirma que la función está activa para el dataset.
Seleccione un farm plot para revisar sus detalles. Use los controles de capas para mostrar u ocultar las capas disponibles y examinar el área de cultivo en su paisaje circundante. También puede abrir Visual Inspection desde el panel de detalles del plot para una revisión más profunda.
¿Cómo afecta la extracción de cultivos a los resultados de las pruebas?
La extracción de cultivos también afecta la forma en que ciertas pruebas DCF asignan puntajes de riesgo. Cuando está activada, Verify considera si la deforestación o conversión detectada se superpone con el área de cultivo extraída o si ocurre en otra parte dentro del límite de la finca.
Esto ayuda a distinguir los eventos que se superponen con el área de cultivo de los que se ubican completamente fuera de ella, sin dejar de identificar los riesgos dentro del farm plot en general.
Ejemplo: DCF01 — Farm plot overlaps with deforestation
Para polygons de fincas, DCF01 evalúa la superposición con deforestación según los umbrales de tolerancia de más del 2% del área del farm plot O más de 3 hectáreas.
Cuando la extracción de cultivos está activada y se identifica un área de cultivo, se aplican las siguientes reglas:
Nivel de riesgo | Evaluación |
Critical | La deforestación de alta confianza supera los umbrales de tolerancia dentro del límite de la finca y además se superpone con el área de cultivo extraída. |
High | La deforestación de alta confianza supera los umbrales de tolerancia dentro del límite de la finca, pero se ubica completamente fuera del área de cultivo extraída. |
Medium | La deforestación de baja confianza supera los umbrales de tolerancia dentro del límite de la finca. |
Low | No se detecta deforestación, o la superposición detectada está por debajo de ambos umbrales de tolerancia: menos del 2% y menos de 3 hectáreas. |
Sin extracción de cultivos, la categoría de riesgo High no se usa para DCF01. La deforestación de alta confianza que supera los umbrales de tolerancia en cualquier parte del límite de la finca se clasifica como Critical.
Por ejemplo, un farm plot de 100 hectáreas se superpone con 4 hectáreas de deforestación de alta confianza. Sin extracción de cultivos, DCF01 devuelve Critical. Con la extracción de cultivos activada, devuelve High si la deforestación se encuentra completamente fuera del área de cultivo extraída, o Critical si también se superpone con esa área.
¿Qué otras pruebas pueden verse afectadas?
DCF02 — Farm plot overlaps with conversion: Aplica la misma distinción a las áreas de conversión. La conversión de alta confianza por encima de los umbrales de tolerancia se clasifica como Critical cuando se superpone con el área de cultivo extraída, o como High cuando se encuentra completamente fuera de esa área.
DCF03 — Producer-level contamination linked to deforestation: Usa el puntaje de riesgo de DCF01 más alto entre los plots asociados al mismo Farmer ID. Por lo tanto, los cambios en los resultados de DCF01 pueden afectar los resultados de DCF03 de los plots asociados.
DCF05 — Producer-level contamination linked to conversion: Aplica el mismo enfoque a nivel de productor usando los resultados de DCF02.
DCF03 y DCF05 se omiten cuando el dataset no contiene Farmer IDs.
Si no se puede identificar un área de cultivo: Con la extracción de cultivos activada, DCF01 y DCF02 devuelven N/A para ese plot. Esto no debe interpretarse como un resultado de riesgo Low ni como confirmación de que no hubo deforestación ni conversión.
¿Dónde puede consultar las reglas de las pruebas?
Puede revisar la metodología y los umbrales de severidad directamente en el portal:
Abra Tests & Resolutions desde la barra lateral.
Seleccione el perfil DCF y la versión de la metodología usada para su dataset.
Busque el código de prueba correspondiente, como DCF01, y haga clic en Details.
Abra Severity thresholds para revisar las categorías de riesgo. Use Test info y Resolutions para obtener más orientación.
También puede hacer clic en Open Methodology PDF para revisar la documentación completa de la versión del perfil seleccionada.
Resumen
La extracción de cultivos identifica y muestra las áreas de cultivo dentro de los farm plots directamente en el portal de Verify. También ajusta los puntajes de riesgo de DCF01 y DCF02 según si la deforestación o conversión detectada se superpone con el área de cultivo, con posibles efectos en los resultados a nivel de productor de DCF03 y DCF05. Disponible para soya en Argentina y Paraguay con el perfil DCF, con acceso activado por cuenta.