El siguiente registro de cambios destaca lo que cambió entre esta nueva versión y el modelo de puntuación que usábamos antes.
Tabla de contenido:
Resumen de las notas de la versión
A medida que los requisitos de datos del EUDR Information System (IS) de la Comisión Europea se han vuelto más claros, y tras una revisión de nuestras puntuaciones y umbrales, se actualizaron o crearon varias pruebas. Seguiremos de cerca la evolución de los requisitos de datos y la adopción por parte de la industria para adaptar nuestra metodología. En esta versión, las pruebas GET03 (“the farm plot has self-intersecting boundary segments”) y GET07 (“farm plot polygon contains holes”) se modificaron para producir una puntuación de riesgo “Critical” en condiciones que impedirían la carga al EUDR Information System. Se limitaron los umbrales de puntuación de varias pruebas para evitar asignar riesgo “Critical” cuando los requisitos de la EUDR no especifican ese nivel de calidad de datos: ATC03 (“inconsistent names for farmer id”), ATT01 (“farmer name incorrect or illegible”), GET02 (“Farm plot has extremely short boundary segments”), GET04 (“Farm plot has duplicate boundary vertices”), GET01 (“Farm plot has extremely few boundary vertices”). Además, la investigación interna de Meridia sobre las operaciones y la logística de las cadenas de suministro de países y commodities específicos sirvió de base para desarrollar nuevos umbrales que representan mejor esos sectores agrícolas: GER03 (“Farm plot is far away from the aggregator”), GEP03 (“Farm plot is extremely large”).
Registro de cambios
Prueba | Prueba Versión | Cambios | Contexto |
ATC03 | v1.01 | Se eliminaron los resultados de riesgo Critical y High; el riesgo máximo ahora tiene un tope de riesgo Medium. | La EUDR no exige el nombre del productor. Esta prueba puede aportar información adicional, pero no dará lugar a un resultado de riesgo High o Critical. |
ATT01 | v1.01 |
| Como la EUDR no exige el nombre del productor, esta prueba no devuelve un riesgo High o Critical. Además, esta prueba ahora está automatizada y no requiere intervención manual. |
GER03 | v1.01 | Excepciones de umbrales para Brasil (para los commodities cacao, café, palma y soya):
Cacao:
Café:
Soya:
Aceite de palma:
| Brasil puede tener cadenas de suministro ligeramente distintas según el commodity. Se definió un conjunto de umbrales específico por commodity para adaptarse a las diversas situaciones en el campo. |
GEP03 | v1.01 | Excepciones de umbrales para Brasil (todos los commodities):
Excepciones de umbrales para Ecuador (todos los commodities):
| Las plantaciones en Brasil y Ecuador son más grandes que en muchos otros países, donde la producción está principalmente en manos de pequeños productores. Nota: para la próxima versión está prevista la diferenciación entre distintas zonas dentro de Brasil. |
GET07 | v1.00 | Nueva prueba: identifica holes en un farm plot.
| Alineación con los requisitos del EUDR Information System (consulte EUDR - Geolocation File Description). |
GET01 | v1.01 | Solo se cuentan los vertices únicos, no los duplicados. Nuevos umbrales:
Los farm plot polygons con <3 vertices únicos son inválidos y se puntúan como NA. | La prueba GET04 detecta y reporta los vertices duplicados. |
GET03 | v1.01 | Nuevos umbrales de acuerdo con el EUDR Information System:
| Alineación con los requisitos del EUDR Information System (consulte EUDR - Geolocation File Description). |
GET04 | v1.01 | Se eliminó el resultado de riesgo Critical; el riesgo máximo ahora tiene un tope de riesgo High. | Los vertices duplicados se pueden corregir fácilmente y no perjudican la calidad de los datos. Por lo tanto, esta prueba ya no genera un riesgo Critical. |
GET02 | v1.01 | Se eliminó el resultado de riesgo Critical; el riesgo máximo ahora tiene un tope de riesgo High. | Los segmentos de límite extremadamente cortos no perjudican la calidad de los datos. Por lo tanto, esta prueba ya no genera un riesgo Critical. |
Cambios en el modelo de puntuación
El modelo de puntuación también se modificó para producir una puntuación “Data Quality”, una puntuación “Compliance” y una puntuación “Overall” para cada farm plot. Este modelo de puntuación es fácil de interpretar: la puntuación máxima de una prueba dentro de cada grupo se asigna como la puntuación del grupo.