Recorrido por la carga de datos
A continuación encontrará un breve recorrido sobre cómo cargar datos en el Verify Portal. Más abajo también hay una guía escrita paso a paso.
Vista general de la pantalla de datasets
La primera pantalla que ve al iniciar sesión es la página 'Datasets'. Allí se enumeran todos los datasets que usted ha creado o a los que tiene acceso como usuario.
Puede filtrar estos datasets por commodity, origen o fecha, y archivar los datasets que ya no sean relevantes. Archivar ayuda a mantener la pantalla ordenada y enfocada en los datasets activos.
Crear un nuevo dataset
Comencemos a crear un dataset completamente nuevo:
Paso 1: Selección del commodity y del origen
Primero, elija un commodity. Por ejemplo, café.
Luego, seleccione un origen. Por ejemplo, Indonesia.
Por último, el sistema sugerirá un nombre basado en unidad-commodity-origen, pero usted puede editarlo libremente
Paso 2: Selección del test profile y de la versión de la metodología
Luego tendrá la opción de seleccionar un test profile y una versión de la metodología. Actualmente, tenemos un perfil para el cumplimiento del EUDR.
Puede revisar las pruebas incluidas en el perfil. Por el momento, estas incluyen versiones anteriores de nuestra metodología. Le recomendamos seleccionar la versión más reciente de la metodología, que será la primera. Cuando esté conforme, continúe seleccionando el perfil y haciendo clic en 'Save and Continue'
Paso 3: Seleccionar los datos que desea cargar
A continuación, cargue los datos propiamente dichos. Normalmente incluyen:
Datos geoespaciales: puede ser un geopoint de una finca o, con mayor frecuencia, un polygon que delimita la finca.
Metadatos: incluyen detalles esenciales como el farmer ID, el farm plot ID, el tipo de commodity y otra información relevante.
Así es como funciona:
El sistema acepta archivos xlsx, geojson, csv, kml y shape
Seleccione un archivo y cárguelo en la base de datos.
Después de la carga, la pantalla mostrará opciones para eliminar el archivo o cargar archivos adicionales.
Como los datos geoespaciales y los metadatos pueden estar en archivos separados, los usuarios pueden cargar tantos archivos como necesiten.
Paso 4: Mapear los atributos de sus datos
El cuarto paso consiste en mapear los datos, lo que le indica al sistema dónde encontrar campos específicos en los archivos cargados. Es importante completar este paso correctamente para que el sistema pueda leer bien sus datos y maximizar el número de pruebas aplicables. Este paso le proporciona al sistema los datos que necesita para ejecutar las pruebas.
El farm plot ID es un campo obligatorio y debe seleccionarse.
También puede mapear otros campos, como el farmer ID, la fecha de mapeo, el aggregator, etc., y seguir mapeando según sea necesario.
Cuantos más campos mapee, mejor, ya que esto permitirá que el sistema ejecute todas las pruebas que sean aplicables a su dataset
Detalles específicos de SIG
En la sección final, puede agregar un nivel adicional de detalles específicos de SIG si, por ejemplo, está usando un archivo de Excel o csv. Una vez que todo esté confirmado, el sistema ejecutará las pruebas y usted verá los resultados.
Consejo: para simplificar este paso, use nombres de encabezado claros y descriptivos que correspondan directamente a los campos del Verify Portal, de modo que sea más fácil emparejarlos con precisión en esta etapa.
Paso 5: Crear filtros
A continuación, podemos crear algunos filtros que nos ayuden a segmentar los datos más adelante.
Para crear un filtro, simplemente seleccione por qué datos desea filtrar (aquí están las opciones para este dataset) y luego asigne un nombre a su filtro.
Puede crear filtros adicionales haciendo clic en ‘Create Filter’ y repitiendo el mismo proceso.
En el siguiente ejemplo, seleccionamos el valor Mapping_date y luego le dimos a ese filtro el mismo nombre.
Paso 6: Entender la página final de resultados de las pruebas
Aquí puede ver que la unidad que se va a analizar para este test profile es el farm plot. También le recuerda qué test profile está usando (en este caso, EUDR).
En este ejemplo, el total de pruebas que puede ejecutar el Verify Portal es 38. Sin embargo, en el dataset específico que se muestra abajo, vemos que solo 33 pruebas serán aplicables.
Si hacemos clic en el botón 'view all tests', podemos entender mejor qué pruebas no serán aplicables y por qué.
Si hacemos clic en el botón 'View all Tests', obtendremos información adicional sobre por qué el número total de pruebas puede ser distinto del número de pruebas aplicables.
Algunas pruebas pueden mostrarse como No. Esto puede deberse a:
Que se omita una prueba (por ejemplo, debido a problemas geométricos). En el siguiente ejemplo, el dataset que cargamos solo tenía polygons, sin geopoints, por lo que el sistema omitirá automáticamente la prueba de geopoints ATT04 - Farm plot is recorded as a geopoint but estimated size is >4Ha para este dataset específico.
Campos de datos faltantes en los archivos cargados.
Atributos que no se mapearon o que se mapearon incorrectamente en el paso 4.
Conclusión
En conclusión, esta guía le explica los pasos esenciales para cargar datasets de forma eficaz, desde crear y cargar los datos hasta mapear campos, aplicar filtros, etc. Al seguir estos pasos, puede garantizar la precisión de los datos, agilizar el análisis e identificar con facilidad los riesgos o hallazgos clave.