En este artículo trataremos los siguientes temas:
1. Consideraciones clave
¿Cuál es el propósito de asignar Farmer IDs únicos?
Un Farmer ID o Producer ID es un código que normalmente genera el operador (por ejemplo, un comerciante) o el aggregator (por ejemplo, una cooperativa). No es lo mismo que un número de identificación nacional (el número de servicio al ciudadano) ni que un ID nacional de trazabilidad (que puede asignar una plataforma nacional de trazabilidad).
El Farmer ID permite vincular de forma consistente y confiable los volúmenes físicos con productores individuales y farm plots individuales. El Farmer ID también permite conectar el nombre del productor, el farm plot y el aggregator, lo que ayuda a identificar asignaciones incorrectas de fincas y otros problemas de datos de trazabilidad.
¿Qué es un aggregator de productores y cómo debe estructurarse?
Un aggregator de productores es un término general para uno de los primeros puntos donde se recolecta y registra la producción de distintos productores. Lo que es un aggregator de productores varía según el commodity y el país (o la región).
Algunos ejemplos de aggregator de productores son: cooperativa, empresa compradora con licencia, estación de compra distrital y estación de lavado. Encontrará más ejemplos al final de este documento.
Hay un par de razones por las que recomendamos organizar su dataset por aggregators:
Usamos los datos del aggregator de productores para ejecutar pruebas específicas que aportan información adicional.
También los usamos para desagregar las puntuaciones por aggregator y ofrecer información sobre los aggregators.
El dataset a nivel de finca debe incluir una referencia al nombre/ID del aggregator y a la ubicación del aggregator para cada registro de farm plot.
¿Qué valor tiene incluir los nombres de los productores?
El EUDR no exige los nombres de los productores, por lo que no es obligatorio incluirlos. Sin embargo, recomendamos incluirlos, ya que pueden ser útiles para identificar problemas de calidad de los datos.
Incluir los nombres de los productores ayuda a garantizar que se obtengan datos reales, es decir, que un productor real esté vinculado a un plot real. El campo Farmer Name es más valioso en nuestras pruebas entre datasets, en las que comparamos los datos de los clientes con los farm plots de nuestro data lake y/o con plots de bases de datos catastrales nacionales.
Al incluir el nombre del productor, podemos identificar mejor si dichas superposiciones entre datasets son conflictos o pueden explicarse por otros factores.
2. Requisitos para datasets a nivel de finca
El archivo de datos debe estructurarse según la siguiente tabla, con los campos de atributos incluidos en el archivo de datos geoespaciales como columnas de atributos.
Organización de archivos
Proporcione los datos en archivos separados para cada país de origen y cada commodity.
Estructure los archivos de manera consistente y use nombres de archivo claros.
Los datos geoespaciales y los datos de atributos deben combinarse en un solo archivo.
Si es necesario, el dataset puede constar de varios archivos (por ejemplo, para distintos distritos, tipos de geometría o aggregators), siempre que los datos geoespaciales (polygons, geopoints) y los atributos (plot ID, farmer ID, nombre del productor, etc.) estén juntos en un mismo archivo.
Consejo: evite enviar archivos individuales para cada productor o farm plot.
Requisitos de los datos geoespaciales
No es necesario aplicar una proyección geoespacial (también llamada sistema de referencia de coordenadas, CRS). El WGS84 predeterminado es suficiente.
Formatos de archivo posibles: GEOJSON (preferido), Shapefile (SHP), KML o XLSX (no recomendado para polygons).
Consejo: aceptamos datasets con tipos de geometría híbridos, incluida una combinación de geopoints y polygons. Sin embargo, se debe evitar compartir tanto geopoints como polygons para el mismo farm plot.
Requisitos de los datos de atributos
Asegúrese de que los datos de atributos de todos los registros de farm plots (geopoints y/o polygons) contengan los campos obligatorios solicitados en la tabla de especificación de datos.
Use etiquetas de atributos claras de la tabla Requisitos para el contenido del dataset.
Consejo: evite combinar información de distintos campos en una sola columna. Separe e ingrese la información de atributos de cada campo con el tipo correcto y bajo el encabezado correcto.
Calidad de los datos y envío
Antes de enviar los datos, asegúrese de que los archivos geoespaciales no contengan errores ni estén dañados. Puede comprobarlo simplemente abriendo los datos en el programa de su elección, como un SIG, para confirmar que funcionan correctamente.
Comparta la versión más reciente de los datos que contenga todos los registros de fincas para aplicar las pruebas.
Consejo: evite compartir varias versiones que puedan duplicar la información.
Requisitos para el contenido del dataset
2 La estimación del tamaño del farm plot se refiere al área donde se cultiva el producto. No incluye necesariamente la totalidad del terreno propiedad del productor.
3. Especificación del aggregator
Para el cacao, los aggregators típicos son:
cooperativa (coop), frecuente en Costa de Marfil, Camerún y Ecuador
traitant, frecuente en Costa de Marfil
distrito de empresa compradora con licencia, frecuente en Ghana
agente comprador con licencia, frecuente en Nigeria
recolector local (town collector), frecuente en Indonesia
Para el café, los aggregators típicos son:
intermediario
estación de compra
estación de despulpado
estación de fermentación, lavado, secado, limpieza y/o clasificación
Un ejemplo de una cadena de suministro de cacao en Costa de Marfil. En este caso, el aggregator no se define como el primer punto de agregación y registro (secciones de la cooperativa), sino en el segundo paso (almacén de la cooperativa).
4. Ejemplo de plantilla de dataset en Excel
