Bỏ qua đến nội dung chính

Nghiên cứu điển hình về đánh giá độ chính xác: Space Intelligence so với các bộ dữ liệu nguồn mở

So sánh bản đồ EUDR của Space Intelligence với các bộ dữ liệu nguồn mở, bao gồm thử nghiệm trên các trang trại cà phê thực tế tại Brazil.

Được viết bởi Ferry Febrian

Dựa trên tài liệu tổng quan Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (xem Nguồn ở cuối bài). Hình ảnh được lấy từ tài liệu gốc bằng tiếng Anh. Về phương pháp đánh giá độ chính xác và nghiên cứu điển hình tại Campuchia, xem Space Intelligence - Cách chúng tôi tạo bản đồ. Về các quy định của EUDR liên quan đến rừng và phá rừng, xem Hiểu về phá rừng theo EUDR.

Trên 541 thửa cà phê tại Brazil, bản đồ của Space Intelligence đã chấp nhận 0% trang trại không tuân thủ và đánh trượt nhầm 3% trang trại tuân thủ. Các bộ dữ liệu nguồn mở đã chấp nhận tới 65% trang trại không tuân thủ (MapBiomas) hoặc đánh trượt nhầm tới 14% trang trại tuân thủ (JRC GFC v2).

Vì sao các bộ dữ liệu nguồn mở chưa đủ cho EUDR

Các bộ dữ liệu nguồn mở hữu ích để giám sát rừng ở quy mô toàn cầu, nhưng không phải là lựa chọn phù hợp để xác minh việc tuân thủ EUDR.

Các bản đồ như Global Forest Change (Hansen et al.), Global Forest Watch và EU JRC Global Forest Maps:

  • chỉ sử dụng dữ liệu vệ tinh quang học;

  • lập bản đồ độ che phủ cây, thay vì tuân theo định nghĩa rừng của EUDR;

  • không phân biệt một cách đáng tin cậy rừng tự nhiên với rừng trồng hoặc cây trồng lâu năm như ca cao và cà phê.

Trong ví dụ về Bờ Biển Ngà năm 2020 dưới đây, các bộ dữ liệu nguồn mở cho thấy nhiều rừng hơn hẳn so với Space Intelligence. Phần lớn "rừng" đó thực chất là vườn ca cao. Lập bản đồ lớp phủ đất theo EUDR đòi hỏi hiệu chỉnh chính xác theo từng địa phương và hiểu rõ cách cây trồng lâu năm phát triển.

Nguồn: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, trang 6.

Nghiên cứu điển hình tại Brazil: các bộ dữ liệu được so sánh

Bộ dữ liệu

Độ phân giải pixel

Xây dựng cho EUDR?

Ghi chú

JRC GFC v2

10 m (nhiều dữ liệu đầu vào ở 30 m hoặc thô hơn)

Một phần

Do Liên minh châu Âu tài trợ để hỗ trợ tuân thủ EUDR; cố gắng tuân theo định nghĩa rừng của EUDR và ngày giới hạn cuối năm 2020.

MapBiomas Collection 10

30 m

Không

Bộ dữ liệu lớp phủ đất hằng năm chất lượng cao do các nhà khoa học Brazil (INPE và các đơn vị khác) xây dựng; không được thiết kế để đáp ứng các định nghĩa của EUDR.

Space Intelligence

10 m

Có

Được xây dựng từ dữ liệu vệ tinh quang học và radar thô, dành riêng cho kiểm tra EUDR, theo định nghĩa rừng của EUDR.

Nguồn: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, trang 9.

Cách thực hiện thử nghiệm

  1. Điểm ngẫu nhiên (2025). Đánh giá ban đầu sử dụng 570 điểm phân bố ngẫu nhiên trên khắp Brazil. Độ chính xác tổng thể của bản đồ rừng/không phải rừng là 95% đối với Space Intelligence, 92% đối với JRC GFC v2 và 91% đối với MapBiomas Collection 10.

  2. Trang trại thực tế. Phần lớn các điểm đó không nằm gần trang trại cà phê hoặc ca cao, vì vậy thử nghiệm thứ hai tập trung vào điều quan trọng đối với EUDR: các trang trại thực tế có được chấp nhận hoặc đánh trượt chính xác hay không.

  3. Cà phê trồng dưới nắng tại Brazil. Các thửa cà phê lớn có thể được xác định với độ tin cậy cao từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao. Các chuyên viên phân tích đã vẽ ranh giới từng thửa dưới dạng polygon.

  4. Chuyên gia kiểm tra. Mỗi thửa được kiểm tra xem có rừng vào hoặc sau ngày 31 tháng 12 năm 2020 hay không. Kết quả là 541 thửa cà phê được phân loại chắc chắn là tuân thủ hoặc không tuân thủ.

Cà phê không tuân thủ rất hiếm tại Brazil: trong khoảng 2 triệu hecta cà phê, ước tính chỉ khoảng 1.300 hecta nằm trên đất bị phá rừng sau ngày 31 tháng 12 năm 2020.

Nguồn: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, trang 9.

Kết quả

Bộ dữ liệu

Trang trại không tuân thủ bị chấp nhận (âm tính giả)

Trang trại tuân thủ bị đánh trượt (dương tính giả)

Space Intelligence

0%

3%

JRC GFC v2

1%

14%

MapBiomas Collection 10

65%

12%

  • Âm tính giả = trang trại không tuân thủ bị chấp nhận nhầm. Đây là rủi ro lớn nhất đối với người mua, và Space Intelligence không chấp nhận nhầm trường hợp nào.

  • Dương tính giả = trang trại tuân thủ bị đánh trượt nhầm. Space Intelligence đang nỗ lực giảm tỷ lệ này xuống dưới 1%.

Nguồn: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, trang 10.

Nếu một lô đất tuân thủ bị đánh trượt thì sao?

Dương tính giả sẽ không bao giờ bằng không. Đối với các lô đất bị đánh trượt trong ICE CoT nhưng người gửi cho rằng nên được chấp nhận, có Appeals Process: đội ngũ chuyên gia của Space Intelligence xem xét lô đất bằng dữ liệu vệ tinh độ phân giải cao và quyết định lô đất đó có nên được chấp nhận hay không.

Rừng được bảo vệ bên trong trang trại tại Brazil

Không thửa nào trong mẫu có rừng theo định nghĩa của EUDR. Tuy nhiên, các trang trại cà phê tại Brazil thường bắt buộc theo luật phải giữ lại một phần diện tích rừng, và phần này thường nằm trong ranh giới trang trại. ICE CoT có công cụ giúp loại trừ các khu vực này khỏi đánh giá. Nếu dùng các bộ dữ liệu nguồn mở, các trang trại cà phê tuân thủ tại Brazil nhiều khả năng sẽ bị gắn cờ là đã phá rừng, khiến khác biệt ở trên còn lớn hơn.

Nguồn: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, trang 10.


Nguồn

Space Intelligence Ltd. Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (Overview, 10 pages). space-intelligence.com

  • Trang 6: ghi chú về các bộ dữ liệu nguồn mở về rừng và biến động rừng

  • Trang 9: đánh giá bản đồ Brazil, các bộ dữ liệu được so sánh và cách thực hiện thử nghiệm

  • Trang 10: kết quả, Appeals Process và rừng được bảo vệ bên trong trang trại tại Brazil

ICE CoT EUDR Deforestation Maps được cung cấp theo giấy phép của ICE Benchmark Administration Limited.

Nội dung này có giải đáp được câu hỏi của bạn không?