Siamo lieti di presentare un aggiornamento piccolo ma significativo del Meridia Verify Portal, che porta maggiore chiarezza e sicurezza nel processo di verifica. Sulla base del feedback degli utenti, abbiamo reso più semplice capire perché alcuni test risultano Not Applicable (N/A) nei dataset.
Queste modifiche possono sembrare sottili a prima vista, ma contribuiscono molto a migliorare la trasparenza e l'usabilità della piattaforma.
In molti dataset, gli utenti hanno notato alcuni test contrassegnati come Not Applicable senza molto contesto. Con questo aggiornamento abbiamo affrontato direttamente il problema, introducendo informazioni di stato più dettagliate e allineate alla nostra API e alla logica di verifica. Ora il Portal non si limita a indicare N/A, ma ne spiega il motivo.
I test sono ora raggruppati in modo ordinato e separati da quelli applicati, così da rendere più semplice la consultazione dei risultati. Nella sezione Not Applicable sono descritte 3 categorie:
Not Applicable: si riferisce ai test non implementati perché mancano informazioni chiave necessarie per abilitarli.
Skipped: si riferisce ai test non eseguiti a causa di informazioni obbligatorie mancanti nel dataset dei record delle aziende agricole.
Missing reference data: per questo paese di origine non è disponibile un reference layer; pertanto non è possibile valutare questo record dell'azienda agricola rispetto a questo test.
Messaggi di stato leggibili: passando il mouse sull'icona informativa vengono visualizzate informazioni chiare su ciascuno stato.
Dove trovare questi aggiornamenti
Questi miglioramenti sono integrati in diverse aree del Portal:
Fase di preparazione & analisi del dataset
Quando si visualizza un dataset, i test non applicabili vengono ora mostrati con uno stato definito. Ciò include una distinzione più chiara tra test applicati e non applicati, che rende più semplice valutare i dati a colpo d'occhio.
Dettaglio dei rischi & vista dei risultati
Qui abbiamo migliorato la leggibilità e il layout delle informazioni sullo stato dei test. Facendo clic sul pulsante More Details in un dataset, si noterà che i test non eseguiti sono ora raggruppati separatamente, con struttura e stile coerenti. Passandoci sopra con il mouse si ottiene anche una rapida spiegazione del motivo per cui il test non è stato utilizzato.
Vista Farm Plots
Per chi gestisce i risultati a livello di azienda agricola, lo stesso raggruppamento e le stesse etichette sono ora applicati ai test dei farm plot. Ciò aiuta a mantenere la chiarezza anche quando si lavora con dataset più complessi.
Riepilogo
Questi aggiornamenti possono sembrare piccoli, ma apportano un grande miglioramento al flusso di lavoro. Ora è disponibile un'unica vista compatta che mostra sia i test applicati sia quelli non applicati, ciascuno con un contesto significativo e leggibile. Ciò significa meno confusione, maggiore sicurezza e un'esperienza di verifica più fluida in tutto il portale.