Le journal des modifications ci-dessous présente les changements entre cette nouvelle version et le modèle de notation que nous utilisions auparavant.
Table des matières :
Résumé des notes de version
Les exigences en matière de données du système d’information EUDR (IS) de la Commission européenne s’étant précisées, et à la suite d’une revue de nos scores et seuils, plusieurs tests ont été mis à jour ou créés. Nous suivrons de près l’évolution des exigences en matière de données et leur adoption par le secteur afin d’adapter notre méthodologie. Dans cette version, les tests GET03 (« the farm plot has self-intersecting boundary segments ») et GET07 (« farm plot polygon contains holes ») ont été modifiés pour produire un score de risque « Critical » dans les cas qui empêcheraient le téléversement vers l’EUDR Information System. Les seuils de notation de plusieurs tests ont été plafonnés pour éviter d’attribuer un risque « Critical » lorsque les exigences de l’EUDR ne prévoient pas ce niveau de qualité des données : ATC03 (« inconsistent names for farmer id »), ATT01 (« farmer name incorrect or illegible »), GET02 (« Farm plot has extremely short boundary segments »), GET04 (« Farm plot has duplicate boundary vertices »), GET01 (« Farm plot has extremely few boundary vertices »). En outre, des recherches internes de Meridia sur les opérations et la logistique des chaînes d’approvisionnement de certains pays et matières premières ont permis d’élaborer de nouveaux seuils mieux adaptés à ces secteurs agricoles : GER03 (« Farm plot is far away from the aggregator »), GEP03 (« Farm plot is extremely large »).
Journal des modifications
Test | Test Version | Modifications | Contexte |
ATC03 | v1.01 | Résultats de risque Critical et High supprimés ; le risque maximal est désormais plafonné à Medium. | Le nom du producteur n’est pas exigé par l’EUDR. Ce test peut apporter des informations supplémentaires mais n’entraînera pas de risque High ou Critical. |
ATT01 | v1.01 |
| Comme le nom du producteur n’est pas exigé par l’EUDR, ce test ne renvoie pas de risque High ou Critical. En outre, ce test est désormais automatisé et ne nécessite plus d’intervention manuelle. |
GER03 | v1.01 | Exceptions de seuils pour le Brésil (pour les filières cacao, café, palmier et soja) :
Cacao :
Café :
Soja :
Huile de palme :
| Les chaînes d’approvisionnement au Brésil peuvent légèrement différer selon les matières premières. Un ensemble de seuils propre à chaque matière première a été défini pour tenir compte des diverses situations sur le terrain. |
GEP03 | v1.01 | Exceptions de seuils pour le Brésil (toutes matières premières) :
Exceptions de seuils pour l’Équateur (toutes matières premières) :
| Les plantations au Brésil et en Équateur sont plus grandes que dans de nombreux autres pays où la production repose principalement sur de petits producteurs. Remarque : la prochaine version prévoit une différenciation entre les différentes régions du Brésil. |
GET07 | v1.00 | Nouveau test : identifie les holes dans un farm plot.
| Alignement sur les exigences de l’EUDR Information System (voir EUDR - Geolocation File Description). |
GET01 | v1.01 | Seuls les vertices uniques sont comptés, pas les doublons. Nouveaux seuils :
Les farm plot polygons comportant <3 vertices uniques sont invalides et reçoivent le score NA. | Les vertices en double sont détectés et signalés par le test GET04. |
GET03 | v1.01 | Nouveaux seuils conformes à l’EUDR Information System :
| Alignement sur les exigences de l’EUDR Information System (voir EUDR - Geolocation File Description). |
GET04 | v1.01 | Résultat de risque Critical supprimé ; le risque maximal est désormais plafonné à High. | Les vertices en double se corrigent facilement et ne nuisent pas à la qualité des données. Ce test ne génère donc plus de risque Critical. |
GET02 | v1.01 | Résultat de risque Critical supprimé ; le risque maximal est désormais plafonné à High. | Les segments de limite extrêmement courts ne nuisent pas à la qualité des données. Ce test ne génère donc plus de risque Critical. |
Modifications du modèle de notation
Le modèle de notation a également été modifié pour produire un score « Data Quality », un score « Compliance » et un score « Overall » pour chaque farm plot. Ce modèle de notation est simple à interpréter : le score maximal obtenu à un test de chaque groupe est attribué comme score du groupe.