Baseado na visão geral Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (veja Fonte no final). As imagens foram retiradas do documento original em inglês. Para a abordagem de avaliação de precisão e o estudo de caso do Camboja, consulte Space Intelligence - Como fazemos mapas. Para as regras do EUDR sobre floresta e desmatamento, consulte Entendendo o desmatamento segundo o EUDR.
Em 541 talhões de café no Brasil, os mapas da Space Intelligence aprovaram 0% das fazendas não conformes e reprovaram por engano 3% das fazendas conformes. Os conjuntos de dados de código aberto aprovaram até 65% das fazendas não conformes (MapBiomas) ou reprovaram por engano até 14% das fazendas conformes (JRC GFC v2).
Por que conjuntos de dados de código aberto não bastam para o EUDR
Conjuntos de dados de código aberto são úteis para monitorar florestas em escala global, mas não são a escolha certa para verificar a conformidade com o EUDR.
Mapas como Global Forest Change (Hansen et al.), Global Forest Watch e os EU JRC Global Forest Maps:
usam apenas dados de satélite ópticos;
mapeiam a cobertura arbórea, em vez de seguir a definição de floresta do EUDR;
não separam de forma confiável a floresta natural de plantações ou culturas arbóreas como cacau e café.
No exemplo da Costa do Marfim em 2020 abaixo, os conjuntos de dados de código aberto mostram muito mais floresta do que a Space Intelligence. Grande parte dessa "floresta" é, na verdade, plantação de cacau. Mapear a cobertura do solo segundo o EUDR exige calibração local precisa e entendimento de como as culturas arbóreas crescem.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, página 6.
Estudo de caso no Brasil: conjuntos de dados comparados
Conjunto de dados | Resolução do pixel | Criado para o EUDR? | Observações |
JRC GFC v2 | 10 m (muitas entradas em 30 m ou resolução menor) | Em parte | Financiado pela União Europeia para apoiar a conformidade com o EUDR; tenta seguir a definição de floresta do EUDR e a data de corte do fim de 2020. |
MapBiomas Collection 10 | 30 m | Não | Conjunto anual de cobertura do solo de alta qualidade, produzido por cientistas brasileiros (INPE e outros); não foi projetado para atender às definições do EUDR. |
Space Intelligence | 10 m | Sim | Construído a partir de dados brutos de satélite ópticos e de radar, especificamente para testes do EUDR, seguindo a definição de floresta do EUDR. |
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, página 9.
Como o teste foi feito
Pontos aleatórios (2025). Uma primeira avaliação usou 570 pontos distribuídos aleatoriamente pelo Brasil. A acurácia global dos mapas de floresta/não floresta foi de 95% para a Space Intelligence, 92% para o JRC GFC v2 e 91% para o MapBiomas Collection 10.
Fazendas reais. A maioria desses pontos não estava perto de fazendas de café ou cacau, então um segundo teste focou no que importa para o EUDR: se fazendas reais são corretamente aprovadas ou reprovadas.
Café a pleno sol no Brasil. Grandes talhões de café podem ser identificados com alta confiança em imagens de satélite de alta resolução. Os analistas traçaram o limite de cada talhão como um polígono.
Verificação por especialistas. Cada talhão foi verificado quanto à presença de floresta em ou após 31 de dezembro de 2020. Isso resultou em 541 talhões de café classificados com segurança como conformes ou não conformes.
Café não conforme é raro no Brasil: de cerca de 2 milhões de hectares de café, estima-se que apenas cerca de 1.300 hectares estejam em terras desmatadas após 31 de dezembro de 2020.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, página 9.
Resultados
Conjunto de dados | Fazendas não conformes aprovadas (falso negativo) | Fazendas conformes reprovadas (falso positivo) |
Space Intelligence | 0% | 3% |
JRC GFC v2 | 1% | 14% |
MapBiomas Collection 10 | 65% | 12% |
Falso negativo = uma fazenda não conforme aprovada por engano. É o maior risco para os compradores, e a Space Intelligence não aprovou nenhuma.
Falso positivo = uma fazenda conforme reprovada por engano. A Space Intelligence trabalha para reduzi-lo para menos de 1%.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, página 10.
E se uma parcela conforme for reprovada?
Os falsos positivos nunca serão zero. Para parcelas reprovadas no ICE CoT que, segundo quem as enviou, deveriam ser aprovadas, existe um Appeals Process: a equipe de especialistas da Space Intelligence revisa a parcela com dados de satélite de alta resolução e decide se ela deve ser aprovada.
Floresta protegida dentro das fazendas brasileiras
Nenhum dos talhões amostrados continha floresta segundo a definição do EUDR. No entanto, as fazendas de café brasileiras costumam ser legalmente obrigadas a manter áreas de floresta, que normalmente ficam dentro do limite da fazenda. O ICE CoT inclui uma ferramenta para excluir essas áreas da avaliação. Com conjuntos de dados de código aberto, fazendas de café brasileiras conformes provavelmente seriam sinalizadas como desmatadas, aumentando ainda mais as diferenças acima.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, página 10.
Fonte
Space Intelligence Ltd. Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (Overview, 10 pages). space-intelligence.com
Página 6: nota sobre conjuntos de dados de código aberto de floresta e mudança florestal
Página 9: avaliação do mapa do Brasil, conjuntos de dados comparados e como o teste foi feito
Página 10: resultados, o Appeals Process e a floresta protegida dentro das fazendas brasileiras
Os ICE CoT EUDR Deforestation Maps estão disponíveis sob licença da ICE Benchmark Administration Limited.