Guia de upload de dados
Abaixo você encontrará um breve guia de como enviar dados para o portal Verify. Abaixo disso, há também um guia escrito passo a passo.
Visão geral da tela do conjunto de dados
A primeira tela que você vê ao fazer login é a página 'Datasets'. Ele lista todos os conjuntos de dados que você criou ou aos quais tem acesso como usuário.
Você pode filtrar esses conjuntos de dados por commodity, origem ou data, e arquivar quaisquer conjuntos de dados que não sejam mais relevantes. O arquivamento ajuda a manter a tela organizada e focada em conjuntos de dados ativos.
Criando um novo conjunto de dados
Vamos criar um conjunto de dados totalmente novo:
Passo 1: Seleção de commodity e origem
Primeiro, escolha uma commodity (mercadoria). Por exemplo, café.
Em seguida, selecione uma origem. Por exemplo, Brasil.
Por fim, o sistema sugerirá um nome baseado em unidade-mercadoria-origem, mas você pode editar isso à vontade
Passo 2: Perfil de teste e seleção da versão da metodologia
Você então terá a opção de selecionar um perfil de teste e uma versão metodológica. Atualmente, temos um perfil para conformidade com EUDR.
Você pode revisar os testes incluídos no perfil. No momento, esses incluem versões mais antigas da nossa metodologia. Recomendamos selecionar a versão mais recente da metodologia, que será a primeira. Quando estiver satisfeito, continue selecionando o perfil e clicando em 'Save & Continue'
Passo 3: Selecione os dados que você deseja enviar
Em seguida, faça upload dos dados reais. Isso normalmente inclui:
Dados Geoespaciais: Isso pode ser um geoponto de uma fazenda ou, mais comumente, um polígono que delimita a fazenda.
Metadados: Inclui detalhes essenciais como ID do agricultor, ID do talhão da fazenda, tipo de mercadoria e outras informações relevantes.
Veja como funciona:
O sistema aceita arquivos xlsx, geojson, csv, kml e shape
Selecione um arquivo e envie para o banco de dados.
Após o upload, a tela mostrará opções para excluir o arquivo ou enviar arquivos adicionais.
Como os dados geoespaciais e os metadados podem estar em arquivos separados, os usuários podem enviar quantos arquivos precisarem.
Passo 4: Mapeie os atributos dos seus dados
A quarta etapa envolve mapear os dados, o que indica ao sistema onde encontrar campos específicos nos arquivos enviados. É importante completar essa etapa corretamente para garantir que o sistema possa ler seus dados corretamente e maximizar o número de testes aplicáveis. Essa etapa fornece ao sistema os dados necessários para executar os testes.
O ID do talhão da fazenda é um campo obrigatório e deve ser selecionado.
Você também pode mapear outros campos, como o ID do agricultor, data de mapeamento, agregador etc., e continuar mapeando conforme necessário.
Quanto mais campos você mapear, melhor, pois isso permitirá que o sistema execute tantos testes quanto for aplicável ao seu conjunto de dados
Detalhes específicos de GIS
Na seção final, você pode adicionar um nível adicional de detalhes específicos de GIS se estiver usando um arquivo Excel ou csv, por exemplo. Depois que tudo estiver confirmado, o sistema fará os testes e você verá os resultados.
Dica: Para simplificar essa etapa, use nomes de cabeçalhos claros e descritivos que correspondam diretamente aos campos do portal Verify, facilitando a correspondência precisa deles nesta etapa.
Passo 5: Criar filtros
Em seguida, podemos criar alguns filtros que nos ajudem a segmentar os dados depois.
Para criar um filtro, basta selecionar os dados pelos quais deseja filtrar e, em seguida, dar um nome ao seu filtro.
Você pode criar filtros adicionais clicando em 'Create Filter' e repetindo o mesmo processo.
No exemplo abaixo, selecionamos o valor Mapping_date e então demos a esse filtro o mesmo nome.
Passo 6: Entendendo a página final de resultados do teste
Aqui você pode ver que a unidade que será analisada para esse perfil de teste é o talhão da fazenda. Isso também lembra qual perfil de teste você está usando (neste caso, EUDR).
Neste exemplo, o total de testes que o portal Verify pode executar é 38. Mas, neste conjunto de dados específico abaixo, vemos que apenas 33 testes serão aplicáveis para esse conjunto de dados.
Se clicarmos no botão 'View All Tests', podemos entender melhor quais testes não serão aplicáveis e por que isso será.
Se clicarmos no botão 'View All Tests', isso nos dará informações adicionais sobre por que o número total de testes pode ser diferente do número aplicável.
Alguns testes podem mostrar como Não. Isso pode ser devido a:
Um teste sendo pulado (por exemplo, por questões geométricas). Neste exemplo abaixo, o conjunto de dados que enviamos tinha apenas polígonos, sem geopontos, então o sistema automaticamente pula o teste de geopontos, ATT04 - Farm plot is recorded as a geopoint but estimated size is >4Ha, para este conjunto específico.
Campos de dados faltando nos arquivos enviados.
Atributos ou não estão mapeados ou estão mapeados incorretamente na etapa 4.
Conclusão
Em resumo, este guia apresenta os passos essenciais para o carregamento eficaz de conjuntos de dados, desde a criação e o carregamento dos dados até o mapeamento de campos, a aplicação de filtros, etc. Seguindo estes passos, você garante a precisão dos dados, agiliza a análise e identifica riscos ou insights importantes com facilidade.