Basato sulla panoramica Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (vedi Fonte alla fine). Le immagini provengono dal documento originale in inglese. Per l'approccio alla valutazione dell'accuratezza e il caso di studio della Cambogia, consulta Space Intelligence: come realizziamo le mappe. Per le regole dell'EUDR su foresta e deforestazione, consulta Comprendere la deforestazione secondo l'EUDR.
Su 541 appezzamenti di caffè in Brasile, le mappe di Space Intelligence hanno approvato lo 0% delle aziende non conformi e respinto per errore il 3% delle aziende conformi. I dataset open source hanno approvato fino al 65% delle aziende non conformi (MapBiomas) o respinto per errore fino al 14% delle aziende conformi (JRC GFC v2).
Perché i dataset open source non bastano per l'EUDR
I dataset open source sono utili per monitorare le foreste su scala globale, ma non sono la scelta giusta per verificare la conformità all'EUDR.
Mappe come Global Forest Change (Hansen et al.), Global Forest Watch e le EU JRC Global Forest Maps:
utilizzano solo dati satellitari ottici;
mappano la copertura arborea, invece di seguire la definizione di foresta dell'EUDR;
non distinguono in modo affidabile la foresta naturale da piantagioni o colture arboree come cacao e caffè.
Nell'esempio della Costa d'Avorio 2020 qui sotto, i dataset open source mostrano molta più foresta rispetto a Space Intelligence. Gran parte di quella "foresta" è in realtà costituita da piantagioni di cacao. Mappare la copertura del suolo secondo l'EUDR richiede una calibrazione locale precisa e la comprensione di come crescono le colture arboree.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, pagina 6.
Caso di studio Brasile: i dataset confrontati
Dataset | Risoluzione dei pixel | Creato per l'EUDR? | Note |
JRC GFC v2 | 10 m (molti input a 30 m o meno dettagliati) | In parte | Finanziato dall'Unione europea per supportare la conformità all'EUDR; cerca di seguire la definizione di foresta dell'EUDR e la data limite di fine 2020. |
MapBiomas Collection 10 | 30 m | No | Dataset annuale di copertura del suolo di alta qualità realizzato da scienziati brasiliani (INPE e altri); non progettato per soddisfare le definizioni dell'EUDR. |
Space Intelligence | 10 m | Sì | Costruito da dati satellitari ottici e radar grezzi, appositamente per i test EUDR, seguendo la definizione di foresta dell'EUDR. |
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, pagina 9.
Come è stato svolto il test
Punti casuali (2025). Una prima valutazione ha utilizzato 570 punti distribuiti casualmente in Brasile. L'accuratezza complessiva delle mappe foresta/non foresta è stata del 95% per Space Intelligence, del 92% per JRC GFC v2 e del 91% per MapBiomas Collection 10.
Aziende reali. La maggior parte di quei punti non si trovava vicino ad aziende di caffè o cacao, quindi un secondo test si è concentrato su ciò che conta per l'EUDR: se le aziende reali vengono approvate o respinte correttamente.
Caffè coltivato al sole in Brasile. I grandi appezzamenti di caffè possono essere identificati con alta affidabilità da immagini satellitari ad alta risoluzione. Gli analisti hanno tracciato il confine di ogni appezzamento come poligono.
Verifica degli esperti. Ogni appezzamento è stato controllato per verificare la presenza di foresta al 31 dicembre 2020 o dopo. Ne sono risultati 541 appezzamenti di caffè classificati con certezza come conformi o non conformi.
Il caffè non conforme è raro in Brasile: su circa 2 milioni di ettari di caffè, si stima che solo circa 1.300 ettari si trovino su terreni deforestati dopo il 31 dicembre 2020.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, pagina 9.
Risultati
Dataset | Aziende non conformi approvate (falso negativo) | Aziende conformi respinte (falso positivo) |
Space Intelligence | 0% | 3% |
JRC GFC v2 | 1% | 14% |
MapBiomas Collection 10 | 65% | 12% |
Falso negativo = un'azienda non conforme approvata per errore. È il rischio maggiore per gli acquirenti, e Space Intelligence non ne ha approvata nessuna.
Falso positivo = un'azienda conforme respinta per errore. Space Intelligence lavora per portarlo sotto l'1%.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, pagina 10.
Cosa succede se un appezzamento conforme non viene approvato?
I falsi positivi non saranno mai pari a zero. Per gli appezzamenti che non superano il controllo in ICE CoT ma che, secondo chi li ha inviati, dovrebbero superarlo, esiste un Appeals Process: il team di esperti di Space Intelligence esamina l'appezzamento con dati satellitari ad alta risoluzione e decide se debba essere approvato.
Foresta protetta all'interno delle aziende brasiliane
Nessuno degli appezzamenti campionati conteneva foresta secondo la definizione dell'EUDR. Tuttavia, le aziende di caffè brasiliane sono spesso obbligate per legge a mantenere aree di foresta, solitamente incluse nel confine dell'azienda. ICE CoT include uno strumento per escludere queste aree dalla valutazione. Con i dataset open source, le aziende di caffè brasiliane conformi verrebbero probabilmente segnalate come deforestate, aumentando ulteriormente le differenze indicate sopra.
Fonte: Space Intelligence, ICE CoT EUDR Deforestation Maps overview, pagina 10.
Fonte
Space Intelligence Ltd. Space Intelligence ICE CoT EUDR Deforestation Maps (Overview, 10 pages). space-intelligence.com
Pagina 6: nota sui dataset open source di foresta e cambiamento forestale
Pagina 9: valutazione della mappa del Brasile, dataset confrontati e svolgimento del test
Pagina 10: risultati, Appeals Process e foresta protetta all'interno delle aziende brasiliane
Le ICE CoT EUDR Deforestation Maps sono disponibili su licenza di ICE Benchmark Administration Limited.