In questo articolo verranno trattati i seguenti argomenti:
1. Considerazioni chiave
Qual è lo scopo dell'assegnazione di Farmer ID univoci?
Un Farmer ID o Producer ID è un codice generato in genere dall'operatore (ad esempio un trader) o dall'aggregator (ad esempio una cooperativa). Non coincide con il numero di identificazione nazionale (il numero di servizio del cittadino) né con il National Traceability ID (che può essere assegnato da una piattaforma nazionale di tracciabilità).
Il Farmer ID consente di collegare in modo coerente e affidabile i volumi fisici ai singoli agricoltori e ai singoli farm plot. Il Farmer ID consente inoltre di collegare il Farmer Name, il Farm Plot e l'Aggregator, contribuendo a individuare attribuzioni errate delle aziende agricole e altri problemi nei dati di tracciabilità.
Che cos'è un aggregator di agricoltori e come dovrebbe essere strutturato?
Aggregator di agricoltori è un termine generico che indica uno dei primi punti in cui i prodotti di diversi agricoltori vengono raccolti e registrati. Ciò che costituisce un aggregator di agricoltori varia a seconda della commodity e del paese (regione).
Esempi di aggregator di agricoltori sono: cooperativa, società di acquisto autorizzata, stazione di acquisto distrettuale e stazione di lavaggio. Altri esempi sono riportati alla fine di questo documento.
Ci sono alcuni motivi per cui consigliamo di organizzare il dataset per aggregator:
Utilizziamo i dati sugli aggregator di agricoltori per eseguire test specifici che forniscono informazioni aggiuntive.
Li utilizziamo anche per disaggregare i punteggi per aggregator, così da fornire informazioni sugli aggregator.
Il dataset a livello di azienda agricola dovrebbe includere, per ogni record di farm plot, un riferimento al nome/ID dell'aggregator e alla posizione dell'aggregator.
Qual è il valore dell'inclusione dei Farmer Name?
I nomi degli agricoltori non sono richiesti dall'EUDR, quindi includerli non è obbligatorio. Tuttavia, consigliamo di includerli, poiché possono essere utili per individuare problemi di qualità dei dati.
Includere i nomi degli agricoltori aiuta a garantire che vengano ottenuti dati reali, ovvero che un agricoltore reale sia collegato a un plot reale. Il campo Farmer Name è particolarmente utile nei nostri test tra dataset, in cui confrontiamo i dati dei clienti con i farm plot presenti nel nostro data lake e/o con i plot dei database catastali nazionali.
Includendo il nome dell'agricoltore, possiamo stabilire meglio se tali sovrapposizioni tra dataset sono conflitti o possono essere spiegate da altri fattori.
2. Requisiti per i dataset a livello di azienda agricola
Il file di dati dovrebbe essere strutturato secondo la tabella seguente, con i campi attributo inclusi nel file di dati geospaziali come colonne di attributi.
Organizzazione dei file
Fornire i dati in file separati per ciascun paese di origine e ciascuna commodity.
Strutturare i file in modo coerente e utilizzare nomi di file chiari.
I dati geospaziali e i dati degli attributi dovrebbero essere uniti in un unico file.
Se necessario, il dataset può essere composto da più file (ad esempio per distretti, tipi di geometria o aggregator diversi), purché i dati geospaziali (polygon, geopoint) e gli attributi (plot ID, farmer ID, nome dell'agricoltore, ecc.) si trovino insieme in un unico file.
Suggerimento: evitare di inviare file singoli per ciascun agricoltore o farm plot.
Requisiti dei dati geospaziali
Non è necessario applicare una proiezione geospaziale (detta anche Coordinate Reference System, CRS). Il sistema predefinito WGS84 è sufficiente.
Formati di file possibili: GEOJSON (preferito), Shapefile (SHP), KML o XLSX (sconsigliato per i polygon).
Suggerimento: accettiamo dataset con tipi di geometria ibridi, compreso un mix di geopoint e polygon. Tuttavia, è opportuno evitare di condividere sia geopoint sia polygon per lo stesso farm plot.
Requisiti dei dati degli attributi
Assicurarsi che i dati degli attributi di tutti i record di farm plot (geopoint e/o polygon) contengano i campi obbligatori richiesti nella tabella delle specifiche dei dati.
Utilizzare etichette di attributo chiare tratte dalla tabella Requisiti per il contenuto dei dataset.
Suggerimento: evitare di unire informazioni di campi diversi in un'unica colonna. Separare e inserire le informazioni degli attributi per ciascun campo nel tipo corretto e sotto l'intestazione corretta.
Qualità e invio dei dati
Prima di inviare i dati, assicurarsi che i file geospaziali non contengano errori né siano danneggiati. È possibile verificarlo semplicemente aprendo i dati nel programma preferito, ad esempio un GIS, per confermare che funzionino correttamente.
Condividere la versione più recente dei dati contenente tutti i record delle aziende agricole per l'applicazione dei test.
Suggerimento: evitare di condividere più versioni che possono generare duplicazioni delle informazioni.
Requisiti per il contenuto dei dataset
2 La stima della dimensione del farm plot si riferisce all'area in cui viene coltivata la coltura. Non include necessariamente l'intero appezzamento di terreno di proprietà dell'agricoltore o del produttore.
3. Specifiche dell'aggregator
Per il cacao, gli aggregator tipici sono:
cooperativa (coop), spesso in Costa d'Avorio, Camerun, Ecuador
traitant, spesso in Costa d'Avorio
distretto di una società di acquisto autorizzata (licensed buying company), spesso in Ghana
agente di acquisto autorizzato (licensed buying agent), spesso in Nigeria
raccoglitore locale (town collector), spesso in Indonesia
Per il caffè, gli aggregator tipici sono:
mediatore o intermediario
stazione di acquisto
stazione di spolpatura/despolpatura
stazione di fermentazione, lavaggio, essiccazione, pulizia e/o selezione
Un esempio di catena di approvvigionamento del cacao in Costa d'Avorio. In questo caso, l'aggregator non è definito come il primo punto di aggregazione e registrazione (sezioni della cooperativa), bensì al secondo passaggio (magazzino della cooperativa).
4. Esempio di modello di dataset Excel
