Panduan ini menjelaskan cara melihat dan menafsirkan hasil tes di Meridia Verify, termasuk cara meninjau dashboard Results, memahami tingkat keparahan risiko, memeriksa tes mana yang diterapkan, menelusuri hasil dalam tampilan tabel dan peta, serta memeriksa farm plot yang terdampak secara lebih rinci.
Pendahuluan
Meridia Verify menjalankan berbagai tes untuk membantu pengguna memahami kondisi risiko dataset yang diunggah, baik dari perspektif kepatuhan maupun kualitas data. Tes-tes ini dikelompokkan ke dalam dua kategori utama: Compliance Tests dan Data Quality Tests.
Dua Jenis Tes
Compliance Tests menilai aspek data tertentu yang dapat menunjukkan risiko ketidakpatuhan terhadap Regulasi Uni Eropa tentang Produk Bebas Deforestasi (EUDR). Tes ini mencakup masalah seperti deforestasi, kawasan lindung, hak atas lahan, dan indikator lain yang terkait dengan kepatuhan.
Data Quality Tests menilai keandalan dan kredibilitas dataset itu sendiri. Tes ini membantu mengidentifikasi apakah data layak untuk dianalisis, terutama untuk alur kerja terkait EUDR yang memerlukan lokasi kebun, geometri, dan informasi petani yang akurat.
Memahami Jenis Tes dan Tingkat Keparahan Risiko
Risiko Low: Dari perspektif kualitas data, ini berarti tidak ditemukan masalah kualitas data yang material. Dari perspektif kepatuhan, tes tidak mendeteksi apa pun yang menunjukkan masalah ketidakpatuhan pada catatan kebun.
Risiko Medium: Dari perspektif kualitas data, ini berarti ditemukan beberapa masalah pada catatan kebun. Masalah ini dapat memengaruhi akurasi analisis, tetapi tidak menyebabkan penurunan keandalan yang material. Dari perspektif kepatuhan, ini dapat menunjukkan bukti lemah bahwa mungkin ada masalah kepatuhan. Investigasi lebih lanjut disarankan.
Risiko High: Dari perspektif kualitas data, ini berarti ditemukan masalah yang substansial pada catatan kebun, sehingga keandalannya menurun secara serius. Analisis yang akurat mungkin tidak dapat dilakukan. Dari perspektif kepatuhan, tes menemukan bukti kuat bahwa farm plot tersebut mungkin tidak dianggap patuh. Investigasi segera disarankan.
Risiko Critical: Dari perspektif kualitas data, ini berarti ditemukan masalah material yang signifikan pada catatan kebun. Catatan kebun tersebut mungkin perlu dinyatakan tidak valid atau dikeluarkan dari dataset. Dari perspektif kepatuhan, ini berarti ada bukti signifikan bahwa catatan kebun tersebut tidak patuh. Tindakan segera harus diambil, termasuk mengecualikan hasil panen dari farm plot yang terdampak, memberi tahu pihak terkait, dan memulai investigasi.
Hasil Tidak Valid / N/A: Dari perspektif kualitas data, ini berarti catatan kebun tidak memiliki data yang diperlukan untuk tes tertentu, sehingga tes tidak dapat menghasilkan hasil yang valid. Data yang hilang perlu dilengkapi. Tingkat urgensinya bergantung pada jenis data yang hilang, misalnya geometri yang hilang lebih mendesak daripada tanggal pemetaan yang hilang. Dari perspektif kepatuhan, hasil N/A dapat menunjukkan bahwa masalah kualitas data yang serius membuat analisis tidak dapat dilakukan.
Cara Melihat dan Memahami Hasil Tes
Langkah 1 — Buka hasil dataset
Buka halaman “Datasets” dari menu navigasi di sisi kiri, di bawah “Verify & analyse”.
Temukan dataset yang ingin Anda tinjau. Anda dapat menggunakan nama dataset, komoditas, asal, tanggal unggah, jumlah catatan, test profile, atau status untuk mengidentifikasi dataset yang tepat.
Setelah menemukan dataset tersebut, klik tombol “Results” di sisi kanan baris dataset. Tindakan ini akan membuka dashboard hasil untuk dataset tersebut.
Langkah 2 — Tinjau dashboard Results
Setelah mengklik tombol “Results”, Anda akan diarahkan ke dashboard Results untuk dataset yang dipilih.
Halaman ini memberikan gambaran umum hasil tes dataset. Di bagian atas, Anda dapat melihat informasi utama dataset, termasuk origin, commodity, test profile, total farm plots, dan jumlah tests applied.
Dashboard juga menampilkan profile risk distribution secara keseluruhan, yang membantu Anda memahami berapa banyak farm plot yang diklasifikasikan sebagai risiko Critical, High, Medium, atau Low.
Di bawah bagian ringkasan, Anda dapat meninjau masalah utama yang terdeteksi dalam dataset, seperti Top compliance issues atau Top data quality issues. Dari bagian ini, Anda dapat melanjutkan untuk menelusuri hasil secara lebih rinci menggunakan opsi seperti Info & Resolutions, View on Map, View Farm Plots, atau Generate Report.
Poin 1 — Tinjau ringkasan dataset dan gambaran risiko
Di bagian atas dashboard Results, Anda dapat meninjau ringkasan utama dataset yang dipilih. Bagian ini membantu Anda memahami konteks dataset dan kondisi risikonya secara keseluruhan dengan cepat.
Di bagian ini, Anda dapat melihat beberapa detail utama:
Origin: negara asal dataset.
Commodity: jenis komoditas yang dinilai dalam dataset.
Test Profile: versi test profile yang digunakan untuk penilaian, misalnya EUDR v1.10.
Total Farm Plots: jumlah total farm plot yang termasuk dalam dataset.
Tests Applied: jumlah tes yang berhasil diterapkan pada dataset dibandingkan dengan jumlah total tes yang tersedia.
Misalnya, jika dashboard menampilkan 34 / 37 pada Tests Applied, artinya 34 tes diterapkan pada dataset dari 37 tes yang tersedia. Anda dapat mengklik “Details” untuk melihat informasi lebih lanjut tentang tes mana yang diterapkan.
Di bawah ringkasan dataset, Anda juga dapat melihat Profile risk distribution. Bagian ini memberikan gambaran tentang sebaran farm plot di berbagai tingkat risiko, seperti Critical, High, Medium, dan Low.
Anda dapat menggunakan menu dropdown untuk beralih di antara tampilan risiko yang berbeda:
Profile risk menampilkan sebaran risiko awal berdasarkan metodologi Verify sebelum reklasifikasi diterapkan.
Reclassified risk menampilkan sebaran risiko yang diperbarui setelah farm plot ditinjau dan direklasifikasi. Ini berguna jika suatu hasil dianggap sebagai false positive dan bukti pendukung telah diberikan untuk mengoreksi atau menyesuaikan hasil tes awal.
Bagian ini berguna sebagai titik pemeriksaan pertama karena memberikan gambaran singkat tentang kondisi dataset sebelum Anda menelusuri masalah kepatuhan, masalah kualitas data, atau farm plot tertentu.
Memeriksa tes mana yang diterapkan
Dari ringkasan dataset, Anda dapat mengklik “Details” di samping “Tests Applied” untuk melihat tes mana yang dijalankan pada dataset.
Jendela Tests applied menampilkan dua tampilan utama:
Applicable tests
Tab ini mencantumkan tes yang diterapkan pada dataset. Untuk setiap tes, Anda dapat melihat test code, test name, test group, dan tombol Info & Resolutions.
Not applicable tests
Tab ini mencantumkan tes yang tidak diterapkan pada dataset. Sebuah tes dapat dilewati jika dataset tidak memenuhi kriteria unggahan yang diperlukan untuk tes tersebut, misalnya ketika kolom data tertentu tidak ada atau ketika pemeriksaan tertentu dinonaktifkan.
Setiap tes juga memiliki Test Group, seperti Data Quality atau Compliance. Ini membantu Anda memahami apakah tes tersebut terkait dengan keandalan dataset atau dengan risiko kepatuhan EUDR.
Anda juga dapat mengklik “Info & Resolutions” untuk membuka informasi lebih lanjut tentang tes tertentu, termasuk apa yang diperiksa oleh tes tersebut dan tindakan apa yang mungkin diperlukan untuk mengatasi masalahnya.
Poin 2 — Tinjau masalah kepatuhan dan kualitas data teratas
Di bawah ringkasan dataset, Anda dapat meninjau masalah utama yang terdeteksi dalam dataset. Bagian ini membantu Anda memahami tes mana yang paling berkontribusi terhadap profil risiko dataset.
Anda dapat beralih di antara dua tampilan:
Top compliance issues
Tampilan ini menunjukkan masalah yang terkait dengan risiko kepatuhan EUDR, seperti potensi tumpang tindih dengan area deforestasi, kawasan lindung, zona konsesi, atau indikator lain yang terkait dengan kepatuhan.
Top data quality issues
Tampilan ini menunjukkan masalah yang terkait dengan keandalan dan kegunaan dataset, seperti akurasi pemetaan, batas farm plot, validitas geometri, atau identifikasi petani.
Langkah 3 — Buka tampilan Table
Untuk meninjau hasil tes dalam format tabel yang lebih rinci, klik tab “Table” di bagian atas dashboard Results.
Tampilan Table menampilkan penilaian risiko Verify asli dan mengelompokkan hasil berdasarkan skor risiko, seperti:
Critical Risks
High Risks
Medium Risks
Low Risks
Dalam tabel ini, setiap baris mewakili satu hasil tes tertentu. Anda dapat meninjau kode tes, nama tes, grup tes, dan jumlah farm plot yang terdampak.
Kolom Test Group membantu Anda mengetahui apakah tes tersebut termasuk dalam Compliance atau Data Quality.
Dari tampilan ini, Anda juga dapat mengambil tindakan lanjutan:
Info & Resolutions
Buka informasi lebih lanjut tentang tes yang dipilih, termasuk ambang batas tingkat keparahan, penjelasan tes, dan langkah resolusi yang direkomendasikan.
View Farm Plots
Buka daftar farm plot yang terdampak oleh tes yang dipilih. Tampilan ini berguna jika Anda ingin membandingkan hasil tes secara lebih sistematis dan memahami masalah mana yang berkontribusi pada setiap kategori risiko.
Opsi 1 — Buka “Info & Resolutions”
Klik “Info & Resolutions” untuk memahami mengapa tes tertentu terpicu dan tindakan apa yang dapat diambil.
Di jendela ini, Anda dapat meninjau tiga bagian utama:
Severity Thresholds
Menunjukkan bagaimana hasil tes diklasifikasikan ke dalam risiko Critical, High, Medium, atau Low. Misalnya, pada DEF04, farm plot dapat diklasifikasikan sebagai Critical jika tumpang tindihnya dengan area deforestasi melebihi ambang batas yang ditetapkan.
Test Info
Menjelaskan apa yang diperiksa oleh tes dan mengapa masalah tersebut penting.
Resolutions
Memberikan rekomendasi tindakan lanjutan. Tindakan ini dapat mencakup riset meja (desk research), pemeriksaan citra satelit, perbandingan sumber data, verifikasi lapangan, pemetaan ulang farm plot, reklasifikasi false positive, atau mengecualikan plot yang terkonfirmasi tidak patuh dari rantai pasok UE.
Opsi ini berguna jika Anda ingin memahami logika di balik hasil tes sebelum memutuskan tindakan yang akan diambil.
Opsi 2 — View on Map
Jika Anda mengklik “View Farm Plots” dari tampilan Table, Anda akan diarahkan ke halaman Farm plots.
Di halaman ini, Anda dapat meninjau farm plot yang terdampak secara lebih rinci. Anda juga dapat menyesuaikan data yang ditampilkan dengan mengubah dataset, test, geometry, serta filter atau atribut lain yang tersedia. Hal ini membantu Anda mempersempit hasil dan berfokus pada farm plot yang ingin Anda tinjau.
Di sisi kanan setiap baris, Anda akan melihat tombol View on Map. Klik tombol ini untuk membuka visualisasi spasial farm plot yang dipilih di peta.
Opsi ini berguna jika Anda ingin beralih dari hasil berbentuk tabel ke tampilan berbasis peta dan memeriksa lokasi serta geometri farm plot tertentu dengan lebih saksama.
Opsi 3 — Meninjau farm plot di peta
Setelah mengklik tombol View on Map, farm plot yang dipilih akan terbuka di tampilan peta.
Dalam tampilan ini, Anda dapat memeriksa secara visual lokasi farm plot, batasnya, dan tumpang tindihnya dengan lapisan risiko yang relevan. Peta menampilkan farm plot yang dipilih bersama lapisan pendukung seperti area deforestasi, kawasan lindung, area pengecualian, wilayah masyarakat adat, dan batas negara.
Di sisi kiri, panel Legend and Layers memungkinkan Anda menyalakan atau mematikan lapisan peta. Hal ini membantu Anda membandingkan batas farm plot dengan lapisan risiko yang relevan secara lebih jelas.
Di sisi kanan, panel informasi farm plot menampilkan farm plot ID yang dipilih, tes yang terpicu, tingkat risiko, informasi tumpang tindih, detail petani, aggregator, serta skor risiko profil, kepatuhan, dan kualitas data.
Tampilan ini berguna untuk memeriksa secara visual apakah hasil tes masuk akal secara spasial sebelum memutuskan apakah diperlukan investigasi lebih lanjut, reklasifikasi, atau verifikasi lapangan.
Langkah 4 — Buka tampilan Map
Setelah meninjau hasil di tampilan Table, Anda juga dapat membuka tab Map untuk melihat dataset secara spasial.
Tampilan Map memungkinkan Anda memvisualisasikan farm plot dan hasil risiko langsung di peta. Hal ini berguna jika Anda ingin memahami di mana risiko berada dan bagaimana sebarannya di seluruh area dataset. Di bagian atas peta, Anda dapat memfilter hasil yang ditampilkan berdasarkan Risk Severity, seperti All, Critical, High, Medium, Low, atau N/A.
Anda juga dapat menggunakan opsi filter untuk menyaring apa yang ditampilkan di peta:
Filter by.
Memungkinkan Anda memfilter hasil berdasarkan grup, seperti semua grup atau grup tes tertentu.
Select tes
Memungkinkan Anda memilih tes tertentu dan hanya melihat farm plot yang terkait dengan tes tersebut.
Panel Legend and Layers juga dapat dibuka untuk mengelola lapisan peta dan lebih memahami informasi visual yang ditampilkan di peta. Tampilan ini membantu Anda beralih dari hasil berbentuk tabel ke gambaran spasial dataset.
Langkah 5 — Gunakan halaman Farm plots untuk kueri kustom
Anda juga dapat meninjau hasil tes dari halaman Farm plots. Halaman ini berguna jika Anda ingin menyusun kueri yang lebih spesifik pada sebuah dataset, sesuai dengan jenis informasi farm plot yang ingin Anda periksa.
Dari menu navigasi di sisi kiri, klik “Farm plots”. Kemudian, pilih dataset yang ingin Anda tinjau dan sesuaikan filter yang tersedia.
Misalnya, berdasarkan gambar, Anda dapat menyusun kueri menggunakan:
Dataset:
Dataset Testing – Resolution ReportTest:
DEF04 – Farm plot overlaps with deforestation area (commercial map)Risk level:
CriticalFilter by Farm Plot ID
Profile risk, Compliance risk, atau Data quality risk
Reclassification outcome
Setelah mengatur filter, klik “Apply Query” untuk memperbarui hasil.
Tabel hasil akan menampilkan farm plot yang sesuai dengan kueri Anda, termasuk farm plot ID, farmer ID, aggregator, status reklasifikasi, dan skor risiko. Hal ini memudahkan Anda meninjau farm plot tertentu di seluruh dataset yang dipilih, membandingkan status risikonya, dan memutuskan apakah farm plot tersebut memerlukan investigasi lebih lanjut, reklasifikasi, atau ekspor.
Mengapa hasil tes penting
Kualitas data penting karena kepatuhan EUDR bergantung pada data farm plot yang akurat dan andal. Masalah seperti geolokasi yang salah, geometri yang tidak valid, kesalahan topologi, atau batas plot yang tidak masuk akal dapat memengaruhi hasil tes dan menurunkan tingkat kepercayaan terhadap penilaian.
Dengan meninjau dashboard Results, tampilan Table, tampilan Map, dan halaman Farm plots, pengguna dapat mengidentifikasi masalah apa saja yang memengaruhi dataset, farm plot mana yang memerlukan perhatian, dan tindakan lanjutan apa yang mungkin diperlukan. Pengguna juga dapat menggunakan Info & Resolutions untuk memahami logika tes dan langkah selanjutnya yang direkomendasikan.
Kesimpulan
Memahami dan menafsirkan hasil tes sangat penting untuk menjaga keandalan dataset dan mendukung alur kerja kepatuhan EUDR. Dengan meninjau dashboard Results, memeriksa tes yang diterapkan, menggunakan tampilan Table dan Map, serta menelusuri farm plot melalui kueri kustom, pengguna dapat mengidentifikasi risiko utama dengan lebih jelas dan memprioritaskan tindakan lanjutan yang tepat.
Fitur-fitur ini membantu pengguna beralih dari gambaran risiko secara umum ke investigasi di tingkat farm plot. Hal ini memudahkan penilaian apakah suatu masalah memerlukan bukti tambahan, reklasifikasi, verifikasi lapangan, koreksi, atau langkah resolusi lainnya sebelum melanjutkan ke keputusan terkait kepatuhan